DeepSeek如何赋能职场应用？——从提示语技巧到多场景应用

DeepSeek如何赋能职场应用？——从提示语技巧到多场景应用中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲Innovator For Culture & Art文、图、乐、剧Innovator For Social智能角色交互体Innovator For Science & Industry行业大模型基座大模型人机协同Chatbot•自然语言对话Reasoner•基本的推理和问题解决能力Agent•代表用户执行任务，具备自主行动能力Innovator• 参与发明和创造，增强人类的创造力和创新能力Organization•承担整个组织的功能，独立管理并执行复杂的操作•致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队，专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。团队愿景• 李默非（清华大学人工智能学院拟录博士生）：人机共生之基座大模型研究研发• 何静（清华博士后、北航助理教授）：人机共生之快生引擎研究研发• 尤可可（清华博士后、北石化助理教授）：人机共生之AIGC短视频• 安梦瑶（清华大学博士后）：人机共生之AI诊疗研究• 陶炜（清华大学博士生）：人机共生之AI实时增强技术的探索与实践• 胡晓李（清华大学博士后）：人机共生之游戏设计• 余梦珑（清华大学博士后）：人机共生之媒体智能体应用• 张家铖（清华大学博士后）：人机共生之AI评测• 张诗瑶（清华大学博士后）：人机共生之AI社会理论分析• 朱雪菡（清华大学博士后）：人机共生之影视内容创意与制作• 陈禄梵（清华大学博士生）：人机共生之AI美学理论• 罗雨果（清华大学拟录博士生）：人机共生之传播分析• 章艾媛（清华大学博士生）：人机共生之数据分析• 邹开元（清华大学博士生）：人机共生之文学内容创作• 向安玲（清华博士后、中央民大助理教授）：人机共生之AI数据分析领域• 马绪峰（清华博士后、同济大学助理教授）：人机共生之文化艺术创作成员及核心研究方向赛事奖项2024 “AI4S Cup LLM 挑战赛” 大模型科学文献分析赛道 一等奖2024 Kaggl e The Learni ng Agency Lab - PII Data Detecti on金牌金山办公2024中文文本智能校对大赛第二名2024 法研杯 法律要素争议焦点识别第二名AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习三等奖Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配金牌Googl e kaggl e全球自动问答比赛金牌Googl e kaggl e全球医疗对话理解金牌2021全球人工智能技术创新大赛-小布助手对话短文本语义匹配一等奖2022全球人工智能技术创新大赛-商品标题实体识别一等奖第十八届中国计算语言学大会-小牛杯中文幽默计算一等奖第十届全国社会媒体处理大会-中文隐式情感分析一等奖2021全球开放数据应用创新大赛-基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析模型第一名2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛-“千言〞 问题匹配鲁棒性评测第一名2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别第一名互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测第一名中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛第一名DeepSeek的三种模式平台地址版本备注英伟达NIM微服务https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1671B（全量模型）网页版直接使用，支持API调用，注册送1000点数，免费体验。微软Azurehttps://ai.azure.com671B（全量模型）需注册微软账户并创建订阅，免费部署，支持参数调节。亚马逊AWShttps://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws671B（全量模型）需注册AWS账户，填写付款方式，免费部署。Cerebrashttps://cerebras.ai70B邮箱注册，速度快，宣称比GPU方案快57倍。Groqhttps://groq.com/groqcloud-makes-deepseek-r1-distill-llama-70b-available70B邮箱注册，速度快，但感觉比Cerebras弱一些。……DeepSeek 三种模式对比•基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务，“”任务•深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码，“”任务•联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至DeepSeek 两种模型对比操作规范清晰且对结果有明确要求操作路径多元、开放，且对结果没有明确要求DeepSeek 两种模型对比（5R）维度V3模型R1模型Regulation（规范性）强规范约束（操作路径明确）弱规范约束（操作路径开放）Result（结果导向）目标确定性高（结果可预期）目标开放性高（结果多样性）Route（路径灵活性）线性路径（流程标准化）网状路径（多路径探索）Responsiveness（响应模式）被动适配（按规则执行）主动创新（自主决策）Risk（风险特征）低风险（稳定可控）高风险（不确定性高）（限定于文本生成任务）DeepSeek 两种模型对比V3R1DeepSeek 两种模型对比V3R1如何提问？两种模型的提示语差异• 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）• 深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理） RTGO提示语结构Role（角色）定义AI的角色：经验丰富的数据分析师具备十年销售经验的SaaS系统商务……Task（任务）具体任务描述：写一份关于XXX活动的小红书宣推文案写一份关于XX事件的舆论分析报告（XX活动/事件相关背景信息如下……）Goal（目标）期望达成什么目标效果：通过该文案吸引潜在客户，促成消费……通过该报告为相关企业管理者提供……策略支撑Objective（操作要求）字数要求、段落结构、用词风格、内容要点、输出格式…CO-STAR提示语框架新加坡 GPT-4 提示工程竞赛冠军提示词框架"R"，代表"Response"，想要的回应类型。 一份详细的研究报告？一个表格？Markdown格式？"C"代表“Context（上下文）” 相关的背景信息，比如你自己或是你希望它完成的任务的信息。"O"代表“Objective（目标）” 明确的指示告诉 AI你希望它做什么。"S"代表“Style（风格）” 想要的写作风格，如严肃的、有趣的、创新性表达、学术性……"T"代表“Tone（语调）” 幽默的？情绪化？有威胁性？"A"代表"Audience"，受众是谁。 小白用户？专业人群？未成年群体？女性群体？DeepSeek R1提示语技巧（开放性）•不需要角色设定•不需要思维链提示•不需要结构化提示词•不需要给示例•不需要做太多解释•……另一种路径：DeepSeek R1 作为智能体ü 角色ü 功能ü 技能ü 约束ü 工作流程ü 输出格式 "全维度智能体提示框架" (Comprehensive Agent Prompting Framewo