第一方数据营销妙策
通过CLCA释放第一方数据价值驱动跨境企业营销表现提升Deloitte Consulting's work is done for Client only and is based on Client's particular circumstances. Deloitte Consulting does not takeon responsibility or liability from third parties. Client should only use Deloitte Consulting's Work Product for the intended purpose,and no other person is entitled to rely on Work Product for any purpose. The Work Product and any part thereof shall not be producedto or shared with any third party without Deloitte Consulting's prior written consent. However, Client may pass Deloitte Consulting'sWork Product for information to Client's Advertiser (together, the "Permitted Transferees"), on condition that Client ensures thatthey agree (a) not to disclose, produce, reproduce or make available the Work Product or any part thereof to any third party withoutDeloitte Consulting's prior written consent, and (b) Deloitte Consulting does not owe any duty or liability (including without limitationthose arising from negligence) to them. For the avoidance of doubt, all duties and liabilities (including without limitation those arisingfrom negligence) to any third party including Permitted Transferees will be specifically disclaimed.Disclaimer现在和未来:第一方数据与广告技术赋能,投放效果提升第一方数据后台(广告主)AI驱动的广告解決方案(第一方数据助燃AI 系统学习与优化)媒介人群(广告受众)数据可获性高,投放策略升级利用第一方数据:适应新的隐私环境,增强AI系统的学习与优化效果市场速递运用第一方数据驱动营销,实现以下提升:数据来自德勤2023年报告 ”Want to pull ahead of the pack? Ramp up data-driven capabilities.” 通过425家美国品牌首席营销官访问结果*18%获客成本降低27%转化率提升20%单客户消费提升23%客户满意度提升利用第一方数据:市场领先企业已经快速采取行动,产生实际业绩提升市场速递1. 第一方数据来源于企业与客户的直接互动和交易过程,包括以下主要类别:1)基本信息:姓名、年龄、性别、职业、教育背景、电子邮件等2)交易数据:购买时间、购买产品、购买频率、购买金额等3)网站和应用行为数据:品牌网站或应用的浏览、点击、搜索、加购等4)反馈数据:与客服的互动记录、投诉、建议、评价和调查反馈等5)营销互动数据:对营销活动的响应,广告点击、邮件点击、活动参与等6)……市场领先企业选择充分利用第一方数据1迎接挑战探索公域应用场景,赋能转化效果提升82%第一方数据如此重要,跨境企业应该如何利用,提升广告投放效果?私域公域最大化提升广告投放效果我们需要借助 公私域之间的“高效通路”— CLCA广告解决方案 - 客户名单自定义受众Customer List Custom Audience (CLCA)CLCAAI 驱动的广泛投放CRM 客户分组Meta 广告管理工具品牌第一方通过“客户分组 – 人群匹配 – 策略组合”三步框架,在投放中高效发挥第一方数据价值关键步骤已识别的人群源受众目标投放人群分组数据传输品牌第一方人群分组逻辑第一方人群分组Meta广告受众Meta 广告管理工具 - 用户数据池品牌第一方 - 客户数据池传输第一方客户表单至 Meta 广告管理工具,与海量用户数据池高效对接、匹配与识别STEP 2 - 人群传输与匹配STEP 3 - 策略组合与投放基于业务目标组合排除营销、扩展类似受众、再营销等策略,触达更多的目标受众运用第一方数据深化客户洞察与细分,明确界定目标受众与非目标受众STEP 1 - 客户分组与人群圈选三步框架中的关键事项关键步骤运用第一方数据深化客户洞察与细分,明确界定目标受众与非目标受众STEP 1 - 客户分组与人群圈选传输第一方客户表单至 Meta 广告管理工具,与海量用户数据池高效对接、匹配与识别STEP 2 - 人群传输与匹配STEP 3 - 策略组合与投放基于业务目标组合排除营销、扩展类似受众、再营销等策略,触达更多的目标受众分组策略定义清晰的客户分组逻辑分组实现落地分组规则圈选目标人群业务目标明确业务需求与目标人群人群包上传通过API/网关等形式上传数据匹配率检查查看上传数据在Meta 的匹配情况人群包准备确认字段格式符合CLCA要求选择投放方式选择/组合针对性投放策略效果监测和调整监测投放效果,优化策略制定投放计划确定季/月度投放预算和目标客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放“领袖忠实客群”- 极高品牌忠诚度 -“高频贡献客群”- 多次复购和参与品牌互动 -“进阶成长客群”- 消费频次和金额稳定 -“初识探索客群”- 新客户或消费频次和金额较低的客群 -•经常参与品牌活动,提供意见反馈广告主可依据业务需求,界定不同价值梯度的客群,指导投放;尤其在广泛获客但目标信号模糊时,客户分组能有效提升投放针对性。清晰准确的客户分组逻辑能够有效承接品牌营销业务重点定位广告投放人群高效聚焦业务目标提升投放花费针对性。客户分组示例1STEP 1 - 客户分组与人群圈选关键步骤•购买意愿较强烈(交易金额较高、较频繁)1. 此处仅为客户分组示例,实际运营过程中广告主需综合用户基础信息、交易数据、行为数据等进行分组,定义符合业务需求的客户分组并命名分组策略定义清晰的客户分组逻辑分组实现落地分组规则圈选目标人群业务目标明确业务需求与目标人群客户分组与人群圈选人群传输与匹配策略组合与投放跨境企业可以根据积累数据的类型和丰富度,采取相应行动:如何利用已经积累的第一方
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