边缘计算产业发展研究报告（2024年）

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024年7月 边缘计算产业发展研究报告（2024 年） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024年11月 边缘计算产业发展研究报告 (2024 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 随着 5G、物联网的规模化部署，数据从集中式云数据中心向更靠近用户的边缘数据中心或边缘设备转移，边缘计算由于其独特的低时延、高性价比优势，逐渐从概念走向应用落地。 近年来我国边缘计算相关政策陆续出台，《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“要促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动‘云边端’算力泛在分布、协同发展”。随着国家政策支持力度加码，边缘算力建设迈入高速增长期，边缘应用场景逐渐延伸，边缘市场规模不断增长，边缘计算成为备受瞩目的算力服务模式。 本研究报告基于边缘计算市场和产业应用现状，以产业发展为主题，对边缘计算的生态建设、市场情况、核心技术和典型应用场景进行梳理，详细阐述边缘计算在各行业中的应用和价值，并总结未来边缘行业发展新机遇和新挑战，希望能为产业各界提供借鉴和参考。 边缘计算相关产业、技术正处于高速发展阶段，我们的认识有待深化迭代，望请各界批评指正、共同探索。 目 录 一、 政策和市场双重驱动边缘计算加速发展 .......................................................... 1 （一） 全球各国政策布局加速，边缘计算成为新焦点 ................................... 1 （二） 产业市场生态蓬勃发展，边缘计算迎来新机遇 ................................... 7 二、 边缘计算关键技术创新演进 ............................................................................ 13 （一） 软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构 ............................................. 13 （二） 物联网边缘计算高效连接边端设备 ..................................................... 15 （三） 边缘云原生高度适配应用场景 ............................................................. 17 （四） 边缘安全逐渐走向完善 ......................................................................... 18 （五） 边缘 AI 进一步融合创新 ...................................................................... 20 （六） 边缘算力互联网持续探索 ..................................................................... 22 三、 边缘计算应用领域不断拓展 ............................................................................ 23 （一） 工业生产 ................................................................................................. 23 （二） 政务 ......................................................................................................... 24 （三） 公共交通 ................................................................................................. 25 （四） 车联网 ..................................................................................................... 27 （五） 金融 ......................................................................................................... 29 （六） 互动娱乐 ................................................................................................. 30 （七） 电力 ......................................................................................................... 32 （八） 零售 ......................................................................................................... 33 （九） 农业 ......................................................................................................... 35 四、 边缘计算产业协作全面深化 ............................................................................ 36 （一） 开源生态协同加深 ................................................................................. 36 （二） 标准体系初步建立 ................................................................................. 38 （三） 技术融合深化应用加速 ......................................................................... 39 五、 边缘计算面临挑战和未来展望 ..................................