工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列
Leadleo.com工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列版权有问题?点此投诉行业:信息传输、软件和信息技术服务业信息科技罗雅菲 · 头豹分析师2024-09-13未经平台授权,禁止转载行业定义工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景,通过大模…行业分类按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式…行业特征工业大模型行业的特征包括:1、准入门槛高,需要…发展历程工业大模型行业目前已达到 3个阶段产业链分析上游分析中游分析下游分析行业规模工业大模型行业规模暂无评级报告SIZE数据政策梳理工业大模型行业相关政策 6篇竞争格局数据图表摘要工业大模型依托智能制造和工业4.0,通过大模型训练与小模型优化,形成多形态智能产品,解决工业问题。其发展面临数据质量、模型复杂度等挑战,且高度依赖资本与产业合作。多种商业模式并存,满足个性化需求。市场集中度高,由少数头部企业主导。市场规模快速增长,受AI企业增长、政策推动及技术进步影响。未来,技术进步将深化大模型应用,但高成本也加速行业壁垒形成,市场增速或放缓。行业定义[1]工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景,通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态,应用于研发、生产、管理、服务和设备五大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看,工业大模型还存在面临诸多挑战,包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。[1]1:http://kns-cnki-ne…2:https://www.sohu.…3:中国知网、搜狐网行业分类[2]罗工业大模型行业基于模型形态的分类工业大模型行业基于技术特征的分类按照工业大模型的模型形态、技术特征的分类方式,工业大模型行业可以分为如下类别:工业大模型分类通用大模型以理解并管理通用工业知识为目的,提供基础性的工业知识和能力支持。代表产品包括:ChatGPT(OpenAI)、星火大模型(科大讯飞)等行业大模型以特定工业垂直的行业为对象,贴近该行业的特殊需求,提供个性化及专业化的解决方案。代表产品有:3D打印GPT(Authentise)、盘古大模型(华为)等场景大模型以工业发展中特定的细分场景为对象,利用精细化建模和分析实现对某一场景的深入理解和优化。代表产品包括:西门子与微软合作基于GPT开发代码生成工具、C3等工业大模型分类语言大模型以提升问题处理效率为主,应用于工业问答交互和内容生成。代表产品包括:C3、BACANCY等专业任务大模型以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目的,面向药物研发和工业设计。代表产品包括:DeepMind、ESMFold模型(Meta)、盘古药物分子大模型(华为)等。多模态大模型以提升复杂识别的精度和增强复杂任务执行能力为目的,结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。代表产品包括:RT-2基于视觉-动作-语言大模型(谷歌)等视觉大模型以降低研发成本和门槛,增强单个模型的能力为目的,实现单模型多视觉任务多场景赋能。代表产品包括:电力大模型(国家电网)等[2]1:https://www.sohu.…2:搜狐网、《工业大模型…行业特征[3]工业大模型行业的特征包括:1、准入门槛高,需要大量资本储备;2、高度依赖上中下产业之间的合作;3、多种商业模式共存,满足不同客户个性化需求;4、市场集中度高。1 准入门槛高,需要大量资本储备工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等,这些技术不仅需要强大的算法设计能力,还需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优化,这通常意味着高昂的硬件成本,包括高性能计算设备、大规模存储系统和能效优化的数据中心。此外,企业还需要不断投入资金进行技术升级和数据获取,以维持竞争力。从数据上看,高技术制造业的研究与试验发展(R&D)经费投入强度为2.91%,在规模以上工业企业中,研究与试验发展(R&D)经费投入超过千亿元的行业大类占全部规模以上工业企业研究与试验发展(R&D)经费的比重为63.2%。由此可见,工业大模型行业技术壁垒的高度,以及对技术创新的强烈需求,在这一要求下,行业的准入门槛逐渐提高。2 高度依赖上中下产业之间的合作工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力,还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟的合作,通过构建开放平台和广泛的合作网络,整合资源,扩大应用场景,形成强大的市场竞争力。科大讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作,在汽车领域应用其星火大模型技术,并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域,还与优必选、傅利叶智能、宇树科技、朴津智能等机器人企业合作,赋能近400家机器人企业。3 多种商业模式共存,满足不同客户个性化需求工业大模型主要以订阅服务付费、购买软件许可证、提供工业大模型服务与技术支持,建立开放平台的方式来进行盈利。主要面向:大型制造企业、能源公司和汽车制造商等;中小企业,尤其是在特定细分市场(如电子产品组装、精密仪器)中的企业;高校科研机构等。2023年,工业大模型在制造业的应用市场份额占据了52%,在能源行业为22%,汽车制造为15%。这些行业对大模型的需求主要来自于其对复杂数据处理和实时分析的需求。4 市场集中度高由于工业大模型行业的高技术门槛和资本密集型特性,市场上往往由少数几家技术领先的头部企业占据主要份额,例如,阿里云、华为云、科大讯飞等,这些企业能够凭借其技术优势和资金实力在市场中保持主导地位。与此同时,中小企业则通过在特定细分市场或技术领域的专注来避免与头部企业的直接竞争,寻找市场突破口。[3]1:https://www.geek…2:天风证券、商汤科技、…发展历程[4]工业大模型随着大模型的发展以及大模型在工业领域的应用,可以分为三个阶段。第一阶段:萌芽期(2022年11月-2023年2月)在这一阶段,OpenAI首次推出的ChatGPT为大模型的发展奠定基础,标志着人工智能的大模型时代已经到来。第二阶段:启动期(2023年3月-2023年12月)在这一阶段,国内外企业包括OpenAI、Google、百度等不断推出并更新大模型产品。第三阶段:高速发展期(2023年6月-至今)这一阶段大模型逐步应用于工业领域并且获得了广泛的认可,推出大模型产品的企业不断优化大模型在工业中的应用。萌芽期2022-11~2023-022022年11月,OpenAI发布了ChatGPT,标志着大模型时代已经到来,人工智能迈向通用大模型AGI阶段大模型开启了人工智能的新时代启动期2023-03~2023-122023年3月、OpenAI推出GPT-4;Anthropic推出大模型产品Claude;百度推出“文心一言”大模型;2023年4月,云计算巨头AWS发布Ti大模型;2023年5月,Google推出PaLM2大模型;2023年7月,Anthropic又推出大模型产品Claude2;2023年9月,OpenAI推出GPT-4V;2023年11月,OpenAI又推出GPT-4 Turbo;2023年12月,Gemini大模型;同年,阿里巴
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