企业竞争图谱：2024年ADAS高级驾驶辅助系统 头豹词条报告系列

Leadleo.com企业竞争图谱：2024年ADAS高级驾驶辅助系统 头豹词条报告系列版权有问题？点此投诉行业：综合及概念/自动驾驶/自动驾驶解决方案消费品制造/汽车关键词： ADAS高级辅助驾驶系统温柔 · 头豹分析师2024-09-09未经平台授权，禁止转载行业定义ADAS（Advanced Drive-Assistance System）高…AI访谈行业分类ADAS高级驾驶辅助系统行业可以分为如下类别：AI访谈行业特征ADAS高级驾驶辅助方案的行业特征包括：1.用户画…AI访谈发展历程ADAS高级驾驶辅助系统…目前已达到 3个阶段AI访谈产业链分析上游分析中游分析下游分析AI访谈行业规模ADAS高级驾驶辅助系统…暂无评级报告AI访谈SIZE数据政策梳理ADAS高级驾驶辅助系统…相关政策 6篇AI访谈竞争格局AI访谈数据图表摘要ADAS系统通过精密电子电气控制及多传感器融合，提升行车安全，涵盖L0至L2级智能驾驶技术。用户群体广泛，安全意识提升驱动需求增长。但技术标准与法规差异制约发展。行业采用“技术+服务”模式，中国需加强核心零部件自研。市场规模快速增长，受政策推动和技术优势影响。未来，技术进步与成本降低将进一步推动ADAS普及，提升驾驶安全与效率。行业定义[1]ADAS（Advanced Drive-Assistance System）高级驾驶辅助系统，需配备复杂精密的电子电气控制系统，借助车载摄像头、雷达、激光雷达等不同传感器收集周围环境信息，通过车辆控制器和执行器通过场景算法处理和预判，在最短的时间内处理各种交通场景，为驾乘人员和行人提供保护，避免交通事故发生。ADAS目前主要包括L0至L2级别的智能驾驶技术，能够提供从辅助预警到干预性辅助驾驶的功能，包括AEB（自动紧急制动）、ACC（自适应巡航控制）等控制执行的功能，还囊括了预警、监测、环视、HUD（抬头显示）、夜视、酒精闭锁、智能灯、加速踏板误操作、紧急转向辅助等特色功能。ADAS技术在提高道路安全性、减少交通事故发生率方面发挥着重要作用，但与自动驾驶不同的是，ADAS系统仅为驾驶员提供协助，产生的责任与后果需要驾驶员承担。温[1]1：ISO国际标准按照驾驶人辅助的方式，ADAS系统可以分为信息辅助驾驶系统和控制辅助驾驶系统两类。《道路车辆-先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》中给出了FCW、BSD、HMW、HUD等信息辅助类术语21项，AEB、ACC、LKA等控制辅助类术语15项。从ADAS系统整体角度，可分为感知层、决策层和执行层，其本质上是感知、决策、执行三大核心系统的协同。行业分类[2]ADAS高级驾驶辅助系统行业可以分为如下类别：ADAS高级驾驶辅助系统分类信息辅助类不涉及车辆的驾驶行为控制。该类系统利用各种传感器，采集道路信息和车辆内外部状态信息，为驾驶员提供辅助和驾驶便利，以判定或预测各种潜在危险事件并进行预警或提示。包括：前向碰撞预警（FCW）、盲区监测（BSD）、驾驶员疲劳监测（DFM）等共21项。控制辅助类直接涉及到车辆的驾驶行为控制， 通过传感器、 摄像头和雷达等技术来监测车辆周围的环境， 在必要时对车辆进行控制，帮助驾驶员避免事故或减轻潜在危险的影响。然而ADAS系统并不能完全替代驾驶员的注意力和判断， 驾驶员仍需保持警惕并随时准备接管车辆控制。包括自适应巡航控制（ ACC） 、 自动紧急制动（ AEB） 、 车道保持辅助（ LKA） /车道偏离警告（ LDW） 、 盲点监测（ BSM） 、 交通标志识别（ TSR） 、 倒车影像（ RVT） /全景监控系统、 自动泊车辅助（ APA） 等15项。 ADAS高级驾驶辅助系统分类感知层由雷达传感器（毫米、超声波、激光雷达）、视觉传感器（单双目摄像头、红外热成像传感器）、高精地图等构成，感知周围的环境信息，将其传输至决策层。决策层主要包括算法操作系统、AI芯片、计算平台等。由芯片通过算法实现数据处理、交互决策、路径规划，输出相应的操作指令至执行层。执行层通过决策实现汽车的动力转换、制动、转向及灯光效果等功能。主要包括动力供给、方向控制、车灯控制等。[2]1：GB/T国家标准行业特征[3]ADAS高级驾驶辅助方案的行业特征包括：1.用户画像多元化，行车安全意识提升需要驱动需求持续扩大；2.行业内部存在技术和法规要求差异，制约行业发展；3.主要采用“技术驱动+服务增值”的商业模式；4.与国际先进水平相比，中国ADAS行业的核心零部件自主研发能力还有待加强等主要特征。1 用户画像多元化，行车安全意识提升驱动消费需求持续扩大随着ADAS技术的普及和消费者认知度的提升，其用户群体不再局限于早期的科技尝鲜者，涵盖了从高端豪华车用户到经济型轿车用户的广泛消费者群体。随着汽车保有量的持续增长和消费者对智能驾驶体验的追求，ADAS系统作为提升行车安全的重要手段，受到了市场的热烈欢迎。根据世界卫生组织披露的数据显示，每年道路交通事故造成全球约130万人死亡、5,000万人受伤，而根据密歇根大学报告，20%-46%的碰撞事故可以被ADAS高级驾驶辅助功能所避免。ADAS系统作为提升驾驶安全性的重要手段，将促使车企加速引入和升级ADAS技术，并进一步推动消费需求持续扩大。2 行业内部存在技术标准和法规要求差异，制约行业发展技术发展速度不一致性与法律法规的滞后性导致了全球范围内ADAS标准和法规存在较大差异。1.自动驾驶分级标准差异：美国高速公路安全管理局（NHTSA）和国际自动机工程师学会（SAE）提出的分级标准是全球公认的两个主要标准。中国也制定了自己的自动驾驶分级标准，与SAE标准大体一致，但在某些方面存在区别，如对于0级的定义和要求 。2.法规制定和实施进程存在差异：欧盟关于ADAS的法规已较为成熟，推出“2019 General Safety Regulation”，并采用型号认证制度对新车型样车进行评估；美国的ADAS法规由联邦机动车安全标准（FMVSS）等构成，但各州对自动驾驶和ADAS的法律规定存在差异。虽然总体上较为开放，鼓励技术发展，但缺乏像欧盟那样统一的全国性法规；尽管近年来密集出台了一系列支持ADAS发展的顶层设计，中国的ADAS法规建设仍然较为滞后。3.网络安全和数据管理：欧盟引入了车辆网络安全要求，并通过新的日内瓦条例规定这些要求将于2024年7月生效。而美国则致力于简化和现代化豁免程序，以减少不必要的延迟。3 主要采用“技术驱动+服务增值”的商业模式1.技术驱动：ADAS技术的核心在于传感器、算法和芯片的集成与优化。为了在市场中保持竞争力，企业需要不断投入研发，提升技术的精准度和可靠性，以满足消费者对更高安全性和舒适性的需求。随着技术的不断进步，ADAS系统的功能愈加丰富，性能更加强大。这些技术优势成为企业吸引客户、拓展市场的重要手段。2.服务增值：随着技术的成熟，ADAS系统逐渐从单一功能向集成化、智能化方向发展。ADAS系统不仅是一个硬件产品，更是一个包含软件和数据服务的综合解决方案。企业通过提供软件升级、数据服务等方式，增加产品的附加值，提升用户体验。针对不同客户的需求和场景，ADAS企业还可提供定制化的解决方案，还进一步提升了产品的市