YonGPT用友企业服务大模型白皮书

白皮书前言 1.1 全球 IT 技术与产业创新进入以 AI 为中心的时代 全球 IT 技术与产业创新的发展呈现出几个显著的趋势。首先，人工智能和机器学习的应用正在各行各业中快速扩展，推动了自动化和智能化的进程。其次，云计算和大数据技术的发展，使得企业能够更高效地处理和分析海量数据，从而提升决策效率。此外，区块链技术的崛起，为财务、人力、生产、营销、采购等领域提供了新的解决方案。同时，5G、物联网等新兴技术的发展，正在推动智能城市、智能家居等产业的创新。总的来说，全球 IT 技术与产业创新的发展，正在推动社会进入一个全新的数字化、智能化的时代。 其中 AI 技术不断突破逐渐成为了产业创新的核心。首先，AI 技术的发展改变了数据处理和分析的方式，使得大数据的价值得以充分挖掘，推动了各行各业的数字化转型。其次，AI 技术的应用使得机器能够自我学习和优化，提高了工作效率，降低了人力成本，推动了产业升级。最后，AI 技术的发展也推动了新的商业模式和服务模式的出现，如 AI 驱动的个性化推荐、智能客服等，极大地丰富了消费者的体验，推动了经济的发展。因此，我们可以说IT 技术与产业创新已经进入了以 AI 为中心的时代。 1.2 AI 普及应用时代到来 人工智能的思想理论在上个世纪 50 年代被图灵、达特茅斯会议提出之后，人类由此进入人工智能的探索应用阶段；人工智能已是我们这个时代最前沿和普适的科学技术之一。从上个世纪五十年代人工智能理论的出现，到 2012 年深度学习和大数据技术的突破，再到2022 年 ChatGPT 的生成式预训练大模型的成功，先后历经了探索应用、创新应用，现在进入普及应用的新阶段。同时标志着全球 IT 技术与产业的创新已从此前的以云计算为中心进入到以 AI 为中心的新阶段。 1.3 数字化和智能化并重的全面数智商业创新时代 信息技术在企业和公共组织的应用在经历了电脑化、信息化时代后，进入到数智化时代。数字和智能技术在企业的应用也从此前的“数字化”阶段，进入到数字化和智能化并重的“数智化”新阶段。企业应用与服务模式也从信息化 ERP 时代的一体化，走向数智化 BIP 时代的融合化。业业融合（如产销协同）、业财融合（如智能定价）、业管融合（如即时绩效）成为数智时代企业业务创新和管理变革的潮流方向；主题化、融合化、智能化的创新应用成为企业数智化推进的新目标。 YonGPT 用友企业服务大模型综述 1.1 用友 BIP 持续创新 用友公司在 7 年前战略投资，组织数千人的研发团队研发了新一代面向企业和公共组织数智化，成就“数智企业”的企业服务产品集：用友商业创新平台-用友 BIP。用友 BIP 从研发伊始就坚持把数字化和智能化作为两个最核心和基本的特性，在数字化基础上，结合 IPA（智能流程自动化）、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等智能技术，研发提供了一批智能化的应用与服务，已在一批企业中得到应用。 基于大模型的生成式 AI 是人工智能技术和应用的最新发展潮流。大模型的研发训练已成为全球产业界的风潮。在这场大模型的竞赛热潮中，用友首先选择做我们一直专注并且有优势的企业服务领域的大模型，而不是做通用语言大模型。领先和具有丰富应用场景的企业应用软件与服务产品体系、覆盖数十个行业的数百万客户基础、35 年服务企业客户积累的行业知识经验、专业的智能化团队和能力是用友研发训练企业服务大模型的独特优势。在底层的通用语言大模型上我们与主流的模型提供商合作。 基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用将主要集中在 4 个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型YonGPT 围绕这四个方向在推进模型训练和产品效果优化。 用友企业服务大模型 YonGPT 是用友商业创新平台-用友 BIP 的重要组成。本次发布的是用友企业服务大模型 YonGPT 1.0 和基于这个大模型的首批智能化场景服务。后面我们将继续迭代训练 YonGPT，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务。我们希望通过包括用友企业服务大模型的用友 BIP 的创新产品和服务持续服务客户的数智化建设与运营，让数智化在中国和全球更多的企业与公共组织成功！ 1.2 YonGPT 概述 用友首次提出企业服务大模型概念，并在 2023 年用友 BIP 技术大会上宣布已启动企业服务大模型训练。企业服务大模型 YonGPT，是用友融合企业各个领域专业知识和各类行业商业 KnowHow，经过领域、行业数据的预训练和精调的企业应用服务的大模型，能够理解、解析各类企业数据，应用于各类业务场景，为企业提供智能化的人机协作、业务洞察、商业决策支持和智能运营服务。 图 1：YonGPT 总体架构 用友企业服务大模型 YonGPT 是一种基于人工智能技术的智能模型，包含了财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同 10 大领域场景深度认知和经验沉淀。用友在长期的业务实践中积累了大量的数据和行业经验，为 YonGPT 的构建提供了丰富的素材，使得模型能够更好地理解业务需求，更准确地做出决策。同时，用友在各个领域具有深厚的业务理解和专业知识，也为 YonGPT 的构建提供了重要的指导，使得 YonGPT 能够将业务知识与行业经验融入模型，确保模型的实用性和有效性。 1.3 YonGPT 核心优势 1. 丰富的经验和历史：用友作为一家长期存在的企业软件和服务提供商，拥有丰富的经验和历史。用友已经为各种规模和行业的企业提供服务，积累了宝贵的见识和知识，为YonGPT 提供了强大的企业服务的知识基础。 2. 全面的解决方案：用友提供全面的企业服务解决方案，涵盖了财务管理、人力资源、供应链管理、客户关系管理和其他关键领域。这种综合性使客户能够在一个平台上满足多个业务需求，YonGPT 也能够快速的在丰富的企业服务场景中落地。 3. 强大的研发团队：用友在研发领域投入了大量资源，拥有强大的研发团队，致力于不断创新和改进其产品和服务。在 AI 方面已经做了多年的积累，有强大的人工智能团队，为 YonGPT 在企业场景的落地提供强大的技术支持。 1.4 YonGPT 核心价值 YonGPT 能力通过和用友各领域产品能力的结合，可以实现对业务数据的智能分析、业务流程的自动化生成，为企业提供全方位的智能决策支持和高效业务处理。在财务领域，YonGPT 的文本理解和预测能力可以与用友的财务管理软件结合，实现对财务报表的智能解析和预测，帮助企业及时发现财务风险和机会。在人力资源领域，YonGPT 的自然语言处理能力可以与用友的人力资源管理系统集成，为企业提供智能化的招聘筛选和员工绩效评估，优化人才管理流程。在供应链管理方面，YonGPT 的预测和优化能力与用友的供应链管理软件相结合，可以提高供应链规划的精准度和灵活性，帮助企业降低成本、提高交付效率。在代码生成领域，YonGPT 的编程能力可以与用友的低代码开发平台融合，实现智能化的代码生成，加速软件开发和升级过程。 现阶段 YonGPT 已经完成对于企业经营洞察、智能库存优化、智能人才发现、智能招聘、代码生成、智能预算分析、供应商风控、智能商