计算机行业周报：英特尔发布新一代处理器，ByteDanceResearch提出机器人大模型

2024 年 10 月 13 日 英特尔发布新一代处理器，ByteDance Research 提出机器人大模型 —计算机行业周报 推荐(维持) 投资要点 分析师：宝幼琛 S1050521110002 baoyc@cfsc.com.cn 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 计算机(申万) 36.7 26.7 -10.9 沪深 300 23.0 11.9 6.1 市场表现 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 1、《计算机行业周报：板块有望迎来估值强修复，OpenAI 宣布推出canvas》2024-10-08 2、《计算机行业周报：苹果推出iOS18，阿里云发布 Qwen2.5》2024-09-23 3、《计算机行业周报：黄仁勋表示英伟达将进一步扩大产能，OpenAI 发布 o1 大模型》2024-09-17 ▌算力：算力租赁价格平稳，英特尔发布新一代 Arrow Lake-S 系列处理器 10 月 10 日，英特尔正式公布了 Arrow Lake-S 的新一代 Intel Core Ultra 200S 系列处理器，这一系列处理器在性能和功耗方面都有所提升。 新一代的 Arrow Lake-S 系列处理器搭配 Intel 800 系列芯片组主板，采用 LGA 1851 插槽。虽然这一代处理器放弃了Hyper Threading 技术，但在 P-Core 和 E-Core 的性能都有所增强的情况下，整体表现虽然可能不及 Intel Core i9-14900K，但在功耗方面却有显著的改善。 在处理器架构方面，Arrow Lake 的 P-Core 采用的是 Lion Cove 架构，而 E-Core 则采用的是 Skymont 架构。与前代相比，Lion Cove 的 IPC（每时钟周期指令数）提升了 9%，而Skymont 架构相比 Gracemont 架构的 IPC 提升了 32% P-Core 和 E-Core 各自拥有独立的 L2 Cache，而 Skymont 架构首次加入了 L3 Cache，使得 E-Core 可以共享 P-Core 的 L3 Cache。Arrow Lake-S 的 L3 Cache 最大可达 36MB。 GPU 方面，Arrow Lake-S 使用的是 Xe-LPG GPU 架构，而同系列的 Lunar Lake 处理器则使用的是 Xe2 GPU 架构，代号为Battlemage。Xe-LPG 架构最高配置为 4 Xe-Cores 与 4 Ray Tracing Units，拥有 4MB L2 Cache 以及最高 8 TOPS 的运算性能。 综合来看，Arrow Lake-S 最高可以提供 36 TOPS 的运算性能；扣除 Xe-LPG 的 8 TOPS，接下来就是 NPU 3 的 13 TOPS 以及 Lion Cove + Skymont 的 15 TOPS。 Intel Core Ultra 200S 系列的 K 与 KF 系列处理器的价格将从 294 美元起，最高级别的 Intel Core Ultra 9 285K 建议售价为 589 美元。与 Intel Z890 芯片组主板相同，Intel Core Ultra 200S 系列处理器的开售时间定于 10 月 24 日。 ▌AI 应用： ByteDance Research 提出机器人大模型 GR-2 -40-30-20-100102030(%)计算机沪深300证券研究报告 行业研究 证券研究报告 请阅读最后一页重要免责声明 2 诚信、专业、稳健、高效 ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性，预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。 GR-2 的训练包括预训练和微调两个过程。在预训练的过程中，GR-2 在 3800 万个互联网视频片段上进行生成式训练，也因此得名 GR-2（Generative Robot 2.0）。这些视频来自学术公开数据集，涵盖了人类在不同场景下（家庭、户外、办公室等）的各种日常活动。这种预训练方式使 GR-2 具备了学习多种操作任务和在多种环境中泛化的潜能。庞大的知识储备，让 GR-2 拥有了对世界的深刻理解，仿佛它已经环游世界无数次。" GR-2 的开发团队采用了一种创新的微调方法。在经历大规模预训练后，通过在机器人轨迹数据上进行微调，GR-2 能够预测动作轨迹并生成视频。GR-2 的视频生成能力，让它在动作预测方面有着天然的优势。它能够通过输入一帧图片和一句语言指令，预测未来的视频，进而生成相应的动作轨迹。这种能力，不仅提升了 GR-2 动作预测的准确性，也为机器人的智能决策提供了新的方向。 尽管 GR-2 在互联网视频上接受了大规模的预训练，但也存在一些进步空间。例如，真实世界动作数据的规模和多样性仍然有限。 ▌AI 融资动向: Basecamp Research/深势科技分别获 6000 万美元/数亿元人民币融资 本期 AI 初创公司的融资中，Basecamp Research/深势科技分别为 6000 万美元/数亿元人民币融资。与刚刚拿下诺贝尔化学奖的谷歌 DeepMind 相似，Basecamp Research 同样借助 AI 大模型发现新型蛋白质结构，并帮助创造新药，在准确预测大型复 杂 蛋 白 质 结 构 和 小 分 子 相 互 作 用 方 面 ， 其 基 础 模 型 BaseFold 的表现优于 AlphaFold 2。Basecamp Research 还在打造最大的天然生物多样性图谱数据库，其中包含超过 60 亿个基因、基因组以及其他生物学相关数据之间的关系。且打造了企业级 AI 代理，它不仅可以回答与生物学和自然界生物多样性相关的任何问题，还可以产生人类无法独自获得的新见解。深势科技作为 “AI for Science” 科学研究范式的引领者和践行者，致力于打造专注于科研和工业研发与应用的立体微观尺度工业基础设施——从多模态科学文献阅读工具到全栈科研平台，从解决工业研发和应用的切实困境，到提升物质世证券研究报告 请阅读最后一页重要免责声明 3 诚信、专业、稳健、高效 界认知。依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®” AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”。 ▌投资建议 近日，富士康母公司鸿海精密宣布正在墨西哥打造全球最大的英伟达 GB200 芯片制造工厂，以应对 AI 市场对 Blackwell 芯片的火爆需求。鸿海董事长刘扬伟在活动中表示，公司的供应链已为 AI 革命做好准备，公司目前有望在 2024 年第四季度交付英伟达 GB200 芯片。我们认为 GB200 已进入发货倒计时，继续看好 AI 软硬件机会，近期优先关注超跌的铜缆高速连接板块。 建议关注以 AI 为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、