《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》

前 言1以ChatGPT为代表的大模型技术,正以前所未有的速度深刻改变整个人类社会。比尔盖茨提出:“ChatGPT历史意义不亚于PC或者互联网诞生”。马斯克认为:“ChatGPT将颠覆世界”。马化腾在2023年腾讯股东大会上回应有关ChatGPT和AI相关的提问时说:“我们最开始以为是互联网十年不遇的机会,但是越想越觉得,这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇”。2023年7月13日,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门共同制定《生成式人工智能服务管理暂行办法》,为国内大模型技术研发及应用提供了政策支持和合规指导。作为中国保险行业的深耕者,阳光保险集团立足全球视野,从大模型技术与保险底层逻辑出发,认为大模型技术将从根本上改变和赋能保险,保险业需要与时俱进,把握战略机遇。事实上,人保、平安、太保、泰康、众安、Zurich Insurance、Paladin Group等国内外保险公司和保险科技公司已经迅速行动,围绕大模型研发及应用进行布局,启动大模型在保险应用的主题创新。阳光保险集团于2023年初即启动“阳光正言GPT大模型战略工程”,积极探索和实践如何应用大模型技术重构保险业务模式。我们认为,联合产学研各方单位,深入研究大模型的技术原理,分析各保险公司和保险科技公司的大模型应用案例,将对大模型技术在保险行业落地提供实用的理论和方法。因此,阳光保险集团联合清华大学五道大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2023)大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2023)口金融学院、中国保险学会、北京百度网讯科技有限公司、中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室共同研究编写了《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》。白皮书聚焦大模型关键技术与核心能力,结合政策环境,深入剖析大模型在保险行业的多维应用场景与价值,为保险行业如何应用大模型技术、实现价值创造,提供实用参考建议。白皮书系统阐释了大模型技术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性。一方面,大模型技术充分利用互联网上的一切数据,从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更低的应用门槛,实现了在传统深度学习基础上的性能飞跃,满足了各行各业在多元场景中的应用需求;另一方面,保险天然就与数据紧密相连,丰富的应用场景使得保险成为大模型技术的绝佳应用领域。这种天然契合性,使得大模型和保险的结合将从“能力涌现”逐步走向“价值涌现”,其价值创造也将向从量变到质变、从改变到变革、从变革到颠覆逐步演进。大模型的深度认知能力,将改变行业对风险认知与管理的能力,推动保险行业的精算模式从“粗放预测”向“精准预知”升级,推动风险管理从相对被动的“等量管理”向相对主动的“减量管理”转变。这一转变将重塑保险行业的商业模式,引领一场颠覆性的变革,开启保险业新的发展篇章。面对当今世界百年未有之大变局,我国在党的二十大精神指引下,以全面建成中国式现代化为主要目标进行了全方位战略布局。2023年10月30日召开的中央金融工作会议指2大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2023)3出:“金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分”、“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。保险业需要提高认识和站位,系统分析面临的形势、问题和挑战,坚定不移地推动保险改革与创新。我们认为,本次《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》的发布恰逢其时,为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供了有力支撑。我们将坚定地走在创新前沿,将大模型技术与保险业务深度融合,为保险行业从科技赋能向科技引领的转变探索更多可能性。同时,我们也将与各界合作伙伴携手共进,共同推动科技保险和数字保险的发展,共创保险行业的美好未来!编委会大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2023)目录CONTENTS大模型发展迅速 加速AI价值升级· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 11大模型技术创新,能力显著升级· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 11生态日益完善,推动大模型落地应用· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 14政策持续出台,助力大模型产业快速发展· · · · · · · · · · · · · · · · · 162.11.11.21.32.1.1 投研:分析市场趋势、优化资产组合· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 212.1.2 产品设计及定价:挖掘客户需求、定价精准化· · · · · · · · · · · · · · 212.1.3 营销:赋能代理人、优化销售流程· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 222.1.4 承保:更精准的风险评估· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 232.1.5 理赔:定损智能化、助力欺诈识别· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 232.1.6 服务:赋能坐席 优化客户体验· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 242.2.1 办公:辅助内容生成,降本提效· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 252.2.2 HR:提升招聘效率、优化员工服务· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 252.2.3 财务:分析和决策更准确高效· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 262.2.4 法务:分析历史案例、快速合同审查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 272.2.5 经营决策及管理:辅助战略规划及策略优化· · · · · · · · · · · · · · 272.2.6 风控:识别风险,提升安全性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 282.3.1 数字人· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 292.3.2 数字员工· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 301大模型开放平台建设 打造可信大模型底座· · · · · · · · · · · · · · · · · · 323应用场景丰富 大模型助保险业增效提质· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 20保险领域:全业务流程赋能· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

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2024-10-14
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