2024年港股18A生物科技行业洞察报告：AI医学影像赛道现状分析及企业挖掘：AI赋能，推动影像行业高质量发展

www.leadleo.com研究报告 2024/06www.leadleo.com报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2024年港股18A生物科技行业洞察报告：AI医学影像赛道现状分析及企业挖掘AI赋能，推动影像行业高质量发展2024 Hong Kong 18A Biotechnology Industry Insight Report团队介绍郝世超首席分析师Lamber.Hao@Leadleo.com何婉怡行业分析师Margaret.He@Leadleo.com头豹研究院咨询/合作网址：www.leadleo.com电话：13080197867（李先生）电话：18621660149（郝先生）深圳市华润置地大厦E座4105室www.leadleo.com400-072-5588港股18A生物科技行业：AI医学影像赛道研究报告| 2024/063摘要自2018年港交所推出上市规则第18A章，允许未盈利的生物科技企业在港上市后，截至2024年3月31日，共有64家生物科技公司据此完成上市。其中制药领域企业有48家，包括小分子药物、抗体药物、多肽药物、核酸药物、细胞与基因疗法和人用疫苗等细分市场；医疗器械领域企业有16家，包括介入类器械、体外诊断、手术机器人、AI医学影像和糖尿病管理器械等细分市场其中，医学影像是临床诊断、疾病治疗及健康管理的基石，AI技术的赋能则是利用人工智能技术对医学影像进行解析和分析，以提高医学诊断、治疗和预测的准确性。中国AI医学影像产品获批第三类医疗器械提速，中国AI医学影像产品快速扩容，表明其技术和产品性能趋于稳定，可满足市场需求，包括心血管、头颈、骨骼在内的细分领域也在蓬勃发展本报告将针对18A生物科技市场，针对AI医学影像赛道现状和优质企业进行分析，以期对未来市场发展作出研判◼ AI医疗助力传统医疗行业从量变到质变的转型升级，实现更精准、更智能的数字医疗服务模式2017年开始，中国已把人工智能作为重点政策进行推动， AI医疗作为AI中的先行者，得到了政府的大力倡导。2022年4月，《“十四五”全民健康信息化规划》的提出促进医学人工智能应用试点，进一步推动AI医疗市场扩容。以大模型为代表的AI技术正与生物制药、医学诊疗深度融合，极大提高药物研发效率和医疗诊疗的覆盖度和诊疗效果。如西安交大第一附属医院团队利用大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，先导药研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%◼ AI医学影像软件产品日趋成熟，产品类别从最初的肺结节、眼科类产品向多品类延伸，应用逐步获得行业、医院、监管部门等多方的认可AI医学影像产品在2020年获得了首个医疗器械三类证的注册审批，自此行业进入发展快车道，商业模式不断完善，市场规模迎来快速增长。AI医学影像厂商多以医院为核心应用市场，开启了多种模式的商业化探索，行业的商业化进程正快速推进◼ 中国AI医疗器械领域较全球市场起步较晚，但随着监管政策的不断完善，医疗器械三类证审评审批速度的不断加快，发展迅速过去几年随着监管政策的不断完善，医疗器械三类证审评审批速度的不断加快，AI医疗器械领域发展迅速，随着鹰瞳科技的上市，包括推想医疗、科亚医疗等企业纷纷递交上市招股书，行业迅速扩容。未来随着人工智能技术的发展和底层算法的不断更新，人工智能医疗器械分析技术的能力不断提高，“人工智能+医疗健康”领域有望进一步扩容，AI将更广泛的应用于各大领域Chapter 1AI医疗行业洞察www.leadleo.com400-072-5588❑ 定义与分类❑ 需求环境❑ 技术支持❑ 市场规模5港股18A生物科技行业：AI医学影像赛道研究报告| 2024/06www.leadleo.com400-072-5588来源：中国信通院，头豹研究院AI医疗行业洞察——定义与分类AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题基础层模型层监管治理政策与法规验证与测评安全能力通用安全能力特定安全能力算力基础设施芯片服务器通信网络云计算服务容器/虚拟化技术数据基础设施数据采集数据标注医疗数据库算法研发大型语言模型视觉大模型图学习大模型语言条件多智体大模型多模态大模型模型管理维护系统管理API管理数据处理编程语言算法框架开发平台开发工具压缩工具应用场景生命科学研究药械研发医学影像医疗问答及智能问诊辅助决策及临床决策支持医疗记录及行政管理个人健康管理医保商保医学教育•蛋白质生产和结构预测•DNA/RNA生命组学•科研助手•药物发现•临床试验•注册审批•行业信息咨询•医学图像分割•影像诊断•影响报告生成•医疗健康日常咨询•智能问诊•就医辅助•用药咨询•辅助诊断•治疗方案推荐•手术规划和手术机器人•临床文档生成•医疗文本结构化•行政流程优化•医疗设备与系统运维•营养、运动指导•心理咨询和疏导•养老陪伴•中医养生保健•生活指导服务用户患者医护人员生物医学科研人员药械研发企业医疗保险企业监管机构◼ AI技术更新升级赋能医疗领域AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。AI在医疗领域应用广泛，覆盖医疗服务、药品、医疗器械及医疗支付和监管，其中技术赋能是AI医疗得以快速发展的关键。纵观AI技术对各主体参与方的赋能应用，其核心能力分为认知智能、感知智能和计算智能三层。此外，AI医疗发展依赖智能芯片、传感器、网络通信、边缘计算等基础设施，以及医疗健康行业的理解、数字化运营等关键能力。➢ 数据是AI医疗发展的基础：数据极大地影响算法的训练结果，AI医疗需要大量的、标准化的、结构化的数据以搭建模型，但隐私原因导致医疗数据难以获取➢ 认知层能力支撑AI得以实现：当前，感知智能技术已相当领先，尤其是在机器视觉的物体识别精准度方面，认知智能成为人工智能实现最困难的部分之一AI+医疗健康生态架构6港股18A生物科技行业：AI医学影像赛道研究报告| 2024/06www.leadleo.com400-072-5588来源：头豹研究院AI医疗行业洞察——市场规模AI医疗助力传统医疗行业从量变到质变的转型升级，实现更精准、更智能的数字医疗服务模式，有利于推动更多的AI创新成果从“实验室”走进“应用场”，建立可持续的商业模式◼ 中国人工智能医疗产业发展势头迅猛，AI医疗产业生态已基本形成，正进入数字化爆发期，市场发展空间广阔2019-2023年，中国AI医疗市场规模由27.0亿元增加至1