6G网络内生AI技术白皮书

16G 网络内生 AI 技术白皮书 1.0（2024 年）发布单位：中国移动通信集团有限公司、中信科移动通信技术股份有限公司、中国电信股份有限公司研究院、维沃移动通信有限公司、联发博动科技（北京）有限公司、之江实验室、北京欧珀通信有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、上海诺基亚贝尔股份有限公司、中关村泛联移动通信技术创新应用研究院·前言伴随着当下 AI 技术突飞猛进、日新月异，各种 AI 应用已在众多领域中全面深入开花，未来 6G 网络和 AI 的深入融合应用已是必然趋势。6G 网络/终端和AI 在不同的技术层面相互赋能和促进，能够助推 6G 和 AI 双边生态产业的互惠共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于 6G 网络与 AI 融合的产业分析和技术研究，促进 6G 与 AI 深度融合，实现 6G 网络内生 AI，希望能够为未来 6G 网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。6G 网络与 AI 融合实现内生 AI 是复杂且多样的，涉及网络架构的重新设计及 AI 技术的融入等，涵盖了终端、基站、云、接入网、核心网等多方面，全球各组织机构都在积极探索和研究。全面分析现在全球对于网络与 AI 融合技术策略及态势、在诸多内生 AI 技术方向中探寻更具价值的未来关键技术，并倡导产学研深度合作是我们撰写此白皮书的初衷。在此白皮书中，我们首先阐述了 5G的发展和 6G 的研究现状，并研究了网络与 AI 融合的驱动力，然后在此基础上分别介绍了网络与 AI 融合愿景、产业现状以及发展路径和指导原则，归纳总结内生 AI 中 AI for Net 和 Net for AI 两方面的技术难点、目标和技术方案，包括Agent 和大模型前沿技术研判，最后呼吁全球产业合作，加速 6G 网络与 AI 融合技术成果的转化和应用，白皮书由中国移动等 11 家央企和产学研单位联合发布，促进 6G 与 AI 融合领域在未来产业通信领域达成阶段共识，推动整个通信网络产业和业务的升级和发展。目录1. 背景................................................................................................................................................41.1 5G 发展和 6G 研究现状...................................................................................................... 41.2 网络与 AI 需求和驱动力.......................................................................................................42. 愿景、现状、路径和原则........................................................................................................... 62.1 网络与 AI 融合愿景...............................................................................................................62.2 产业现状................................................................................................................................. 72.3 发展路径和指导原则.............................................................................................................83. 技术方案........................................................................................................................................93.1 技术攻坚................................................................................................................................. 93.2 AI for Net 和 Net for AI 技术目标........................................................................................113.2.1 AI for Net 技术目标................................................................................................113.2.2 Net for AI 技术目标................................................................................................123.3 技术方案............................................................................................................................... 143.3.1 AI for Net 技术........................................................................................................143.3.1.1 AI 赋能 RAN................................................................................................143.3.1.2 AI 赋能核心网.............................................................................................163.3.1.3 AI 赋能端到端 QoS 优化...........................................................................173.3.2 Net for AI 技术