人工智能行业2024年工智能热潮：取消者对生成式AI认识态的变换分析报告(英译中)

HI ON AI报告关于生成式 AI跟踪客户感知中的持续挑战消费者情绪如何演变• 当使用生成 AI 时 ， 披露有多重要 ？• 人们最兴奋和最关心的问题是什么 ？• 生成式 AI 用户和非用户在感知上有什么不同 ？• 意识和利用率如何变化 ？几个月前，DISQO发布了其关于消费者对生成式AI认知的第一份报告。在此期间，ChatGPT、Midjourney、Bard等纷纷占据企业和社交讨论的主导地位，并不断涉足新的应用领域。随着使用量的增加，DISQO正跟踪相关情绪，以帮助营销人员掌握客户在……和对生成式AI的体验及认知。然而，早期的怀疑可以通过透明的沟通和反复的技术展示来缓解。目前，生成式AI的接触非常普遍。随着采用率的提高、模型的发展以及人们接触到的应用越来越多，我们可能会看到情绪有所改善。但在生成式AI的早期阶段，我们观察到多大的转变？人们的看法是否与快速的采纳速度保持同步？为了回答这些问题及其他问题，我们重复进行了原始的生成式AI调查，并分析了自二月以来人们的感知变化。总体而言，新数据展示了哪些变化，哪些没有变化，并阐明了生成式AI在关键受众中的不断演变地位。在我们的首份报告中，我们看到了生成式AI在公众舆论法庭上面临的明显挑战。低水平的知识、极度缺乏的信任以及强烈要求透明性的呼声展示了人们对于AI对我们的近期和长远未来可能产生的影响的担忧。在生成 AI 上跟踪 + 解包消费者情绪报告消费者对生成 AI 的情感 | 03附加细节兴奋和关注的原因我们的新生成式AI调查于2023年4月22日推出，收集了DISQO专属且完全自愿参与的受众群体中的31,914名成员的客户体验数据。数据按年龄、性别和收入进行了加权处理，以代表美国总体人口。这些调查结果使我们能够考察当前的看法，并分析在过去几个月中这些看法是否有所改变。知识和使用生成 AI工具对检测 AI 生成内容的能力的信心信任 AI 生成的内容与人类生成的内容或多或少支持使用 AI 的应用程序在业务中使用 AI 时 ， 客户对披露的期望在整个报告中，所有第一波与第二波之间的变化均以问题感兴趣的选项上回答某种方式的人的比例点差形式展示。第 1 波和第 2 波数据都对年龄、性别和收入方面的代表性美国观众进行了加权。DISQO 的第 1 波调查于 2023 年 2 月 28 日与 28, 376 人进行 ， 大约比第 2 波(4 月 22 日) 早 7 周。-15-10-50+5+10+1530%32%32%20%33%44%32%27%35%47%21%20%33%32%30%32%32%29%6%46%29%13%10%38%33%21%7%32%33%27%6%报告消费者对生成 AI 的情感 | 04知识的生成 AI过去 2 个月的变化非常高相当高Ok相当低非常低总体Gen Z千年GenerationGen XBoomer< CollegeEducationCollege +用户AI 使用非用户对于一些人来说 ， 知识已经大幅增长我们首先询问了关于生成式AI的整体了解情况。如下所示，了解程度仍然非常有限，但过去几个月内有了显著的增长。尽管有61%的人表示他们的“了解程度较低”，这一比例自二月起下降了8个百分点，主要原因是“非常低”的类别下降了12个百分点。在积极方面，了解程度较高的比例仅整体上升了1个百分点。无论年龄、教育水平、收入或性别，“非常了解”的比例都保持在较低水平且未发生变化。尽管如此，乐观者可能会对Z世代群体的知识增长表现出谨慎的乐观态度。此外，其他群体也显示出增长的迹象，X世代（+8）、受过高等教育的人群（+7）以及女性（+8）成年人在“一般了解”知识类别中的增长尤为显著。您对AI生成内容工具（如ChatGPT）的整体知识水平如何？N=31,914，数据来源：DISQO消费者受众，调查时间：2023年4月22日。正（负）变化分数表示从波1到波2的变化情况。为了可视化效果，低于5%的数字未显示。例如 ， 生成 AI 用户 (- 15) 和非用户 (- 5) 在“非常低 ”类别。-6-4-20+2+4+6+8-829%57%10%30%43%7%20%33%50%6%12%30%58%8%24%72%28%60%8%30%56%10%报告使用创成式 AI消费者对生成 AI 的情感 | 05过去 2 个月的变化是的 ， 这是积极的是的 ， 它是负面的不 ， 但是我想不 ， 我没有兴趣总体Gen Z千年Gen XGenerationBoomer< CollegeCollege +Education在不到两个月的时间内 ， 生成 AI 的使用增加了 40 ％在过去几个月使用量增加8个百分点的情况下，Z世代成为美国成人中生成式AI用户增长最快的群体。其他群体的使用增长较为稳定，在不同教育水平、收入水平和性别中，使用增长幅度在+3到+4个百分点之间。某些群体对未来兴趣仍然面临挑战，如老年人、受教育程度较低的消费者和女性。尽管整体使用率为14%已经不容忽视，但仍有一半以上的population（86%）尚未接触。如我们后续将看到的，生成式AI的使用对积极的下游结果具有巨大的预测性，比如信任、兴奋和适用性。随着生成式AI工具的应用，这一比例在四月份上升至14%。4个百分点的增加意味着从基线水平增长了40%，这强化了生成式AI采用正在迅速扩展到普通消费者中的观点。大约70%的自述AI用户也表示他们对这些技术的体验感到满意，暗示爆炸性增长部分归因于积极的客户体验（CX）。您是否曾使用过类似ChatGPT的工具来生成自己的AI撰写的內容？为了视觉效果，数值低于7%的数据不予显示。像知识一样，使用数据显示出较低的初始基线和强烈的增长势头。只有10%的2月受访者报告拥有相关经验。28%26%37%6%31%18%38%10%28%20%42%8%27%27%5%39%27%39%29%24%27%41%6%36%26%6%30%29%29%36%23%41%9%19%8%-6-4-20+2+4+6+8-8信任受到很大挑战 [但正在增加]报告消费者对生成 AI 的情感 | 06过去 2 个月的变化更多略多关于相同略少少得多总体Gen Z千年Gen XGenerationBoomer< CollegeCollege +Education用户AI 使用非用户随着AI应用的数量和复杂性的增加，推动信任水平向积极方向发展变得至关重要。这需要将全盘反对者转变为中立的怀疑论者。我们已经开始看到信任有所提升，但这种提升是逐步的。总体而言，信任水平仍然很低；54%的用户认为AI内容不如人类内容可信，而大约一半的消费者则认为它“远不如”可信。然而，信任度正在从极端转变为适度。相信AI生成内容“远不如”人类生成内容的比例下降了6个百分点。这主要是由于千禧一代和X世代成年人中积极因素的增加，他们的采用率和知识水平更高。Z世代是唯一一个在“远比”类别中对AI内容信任度有所增长的群体，这表明他们要么对某些特定的AI应用非常乐观，要么对某些特定的人类内容来源极度不信任，或者两者兼而有之。您对AI生成的内容与人类创建的内容之间的信任程度是多少？出于可视化目的，信任度数值低于4%的情况