智驭未来：人工智能与制造业的融合创新之路

智驭未来人工智能与制造业融合创新之路腾讯能源与资源行业刘秋娜人工智能与制造业融合思考全球制造业政策方向中国中国正通过“十四五”智能制造发展规划，推动制造业的数字化、网络化、智能化变革。政策强调了智能制造的重要性，提出了到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化的目标，并计划建设500个以上的智能制造示范工厂。智能、绿色、高质量美国美国在制造业方面的政策着重于推动产业链的回迁和“再工业化”，并通过“工业互联网”战略，利用网络实体系统(CPS)来整合传统制造业体系，加速创新研发与应用，以保持全球竞争力Freedom本土化 供应链 工业互联网德国德国以其“工业4.0”战略而闻名，该战略侧重于智能制造和网络物理系统的整合，以提高制造业的效率和竞争力。德国的政策也着重于通过技术创新和产业现代化来维持其制造业的领先地位energy IOT 创新 维持领先日本印度日本以其在高科技制造业领域的先进性和持续的技术创新而闻名，其政策与德国和美国类似，强调技术进步和产业升级。智慧能源共同体 产业升级 技术创新印度近年来推出了“印度制造”和“印度技能”等政策，旨在通过降低税率和提高进口关税来吸引国际投资，推动本国制造业的发展，特别是在电子和汽车制造领域 关税 汽车制造 AI与中国可持续发展战略推进能源行业的低碳转型发展低碳技术，支持低碳经济体系搭建绿色金融体系城乡发展与消费革新政策激励与国际合作中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见 “上云、用数、赋智”制造业PMI趋势思考PMI=新订单x30%+生产x25%+从业人员x20%+(100-供应商配送时间)x15%+原材料库存x10%。腾讯新战略蓝图用户为本 科技向善AI更好的服务腾讯用AI更好的服务客户和伙伴提质增效全员营销更开放包容的生态幸福感建设质量提升协作效率主动及时有效洞察产品融合互助合作内部服务善意文化AI不仅只是大模型知识库+规则引擎神经元联结模型，实现神经运算感知-动作的闭环控制，反馈和适应性学习互联网+大数据+AI+userid:529794,docid:175170,date:2024-09-20,sgpjbg.comAI赋能制造业的关键技术思考 有效的处理序列数据的算法 LSTM长短期记忆网络文本生成、语音识别、图的描述和理解 视频标记 机器翻译 实时会议纪要 关键词卷积神经网络循环神经网络深度强化学习生成式对抗网络优化计算、自动特征提取的算法权重分配需调参数 弱可解释性 GPU依赖视频分析与分类、图片分析与识别特征处理+池化大数据量的图片有效的降维成小数据量输入-对应输出与时间进行同步和数据对齐增加了一个隐藏层股票的预测、情感分析、自然语言对话包括游戏AI、自动驾驶、机器人控制、金融交易、现在几点、会议/文章没有数据和标签通过智能体和环境进行交互学习不断优化策略 探索未知弱可解释性 算力 模型训练难度不断学习新的策略进行行动的系统包括游戏AI、自动驾驶、机器人控制、金融交易深度学习的感知能力+强化学习的决策能力数据局限，对抗方式生成新样本图像生成，艺术品生成，音乐生成和视频生成生成器网络+鉴别器网络。从卷积神经网络，递归神经网络到自动编码器。在这种配置中，生成-鉴定-判断-产出优图工业AI算法体系概览• 基于视觉AI算法为工业制造提质、降本、增效1个目标4大技术模块3类应用场景• 3C• 锂电池• 金属包装• 成像算法• 基础视觉算法• 高效视觉学习• 通用视觉模模型高效视觉学习方法通用视觉模型成 像 算 法基础视觉算法1多图融合图像对齐光度立体图像质量评价图像分类目标检测语义分割实例分割2自监督/半监督/弱监督小样本学习域迁移带噪学习缺陷生成大模型能力模型微调/增量学习轻量化34“检测能力”“使用效率”五指灵巧手直驱电机工艺优化材料工程大语言模型训练AI+柔性制造商业化技术成熟度业务价值机器视觉检测实现产品缺陷的自动识别与分类提高产品质量，降低次品率减少人工检测，提高检测效率可用机器人与自动化设备 实现高精度、高效率的自动化作业在危险环境下替代人工操作提高生产线灵活性与适应性安全机器学习与数据挖掘对生产数据进行深度分析，发现潜在问题通过模式识别，实现故障的早期预警利用预测模型，指导生产决策当前人工智能技术具体应用方向大模型+知识密集型服务 可以直接Saas服务部署内部人才培养智能客服智能营销内部办公协同经济产品全景图泛 政 泛 互 传 媒 工 业 金 融 能 源 地 产 运 营 商 家 居 出 行方案层平台与应用层能力层算力层公有云服务慧眼智能内容生成智能会话机器人```私有云服务（行业解决方案）城运解决方案社区解决方案教育解决方案能源解决方案地产解决方案文旅解决方案智能视频分析平台传媒解决方案工业解决方案媒体AI中台工业AI中台腾讯AI大模型、腾讯AI知识引擎TNN开源推理框架应 用平台产品数智人人脸核身语音助手原子能力（asr大模型、ocr大模型）文字识别图像理解语音识别NLP服务TI-ACC 加速组件TI-DataTruth数据标注平台TI-Matrix应用平台TI-One训练平台TI-OCR自训练平台TI-AOI自训练平台自研紫霄AI芯片自研星脉高性能计算网络架构AI算力底层AI技术能力CVOCRASR&TTSNLP 质检通用大模型支持任意模态提示的下游应用：语言/图像提示问答：对话模式缺陷感知语言/图像提示的文字生成：图像描述，小样本目标计数和检测语言/图像提示的图片生成：文本描述缺陷图像生成大模型时代的AI质检：质检通用大模型（MLLM）a screw with a black background. There is a minor defect on the right edge of the screw, which appears as a scratch….There is a minor defect on the right edge of the screw, which appears as a scratch. The texture of the defect area is highlighted and clearly visible.视觉模态Encoder语言模态Encoder跨模态Transformer感知Decoder文生图DiffusionVisual promptstext promptsEmbedding模块图生文DecoderImage/image-prompt缺陷生成缺陷感知图像描述一个大中台两个算法开发平台三个应用平台TI平台TI-AOI –制造业最佳TI-OCR• 有算法团队的大客户（央国企、行业龙头）• 想做各种各样的特定场景，包括大模型；• 模型与数据的资产化管理通过一套封装好算法的平台提供整体的质检项目软硬件一体化丰富的集成接口智能视频分析SVAP园区风险识别、城市治理、生产经营：产研重保，差异化能力基础平台路数授权聚焦中长尾图像识别，通过一个平台让客户用几十张图片训练一个长尾场景的算法；项目短平快