迈向智能世界白皮书2024——全面智能化

2提纲AI商业落地迎来新一波快速发展01企业如何抓住全面智能化机遇02• 对全面智能化企业的憧憬• 价值场景驱动，对准企业价值创造• 构建可持续满足企业AI应用的基础设施• 以自动驾驶网络，重塑企业网络体验和运维AI对运营商网络的影响03• Network4AI: AI应用发展对运营商网络提出新需求• AI4Network：开启L4自治网络征程，实现高价值跃升3AI商业落地迎来新一波快速发展014① 大模型基础能力持续提升• 多模态：支持语音、文字、图片等多模态推理，语音互动体验达到人与人交互水平（时延<300ms、合理打断、感知和输出情绪）• 强思维：结合多步生成、策略搜索等技术，提升模型高阶推理能力• 长记忆：可支持的上下文长度越来越长（1M token）• 低幻觉：通过AI治理规范以及RAG等技术手段，降低大模型幻觉率② AI Agent框架和技术逐步成熟，实现复杂业务场景感知、规划、决策、行动的自治闭环③ 推理成本大幅度下降，一年时间内推理市场价格平均降低10倍以上④ 各类AI终端涌现，AI手机、 AI PC、AI眼镜、AI学习机等一系列终端推出，引入AI能力，加速AI应用落地大模型基础能力推理成本③①②AI Agent④AI终端四方面因素推动AI商业落地迎来新一波快速发展5来源：Business of apps analysis, AppMagic• 从2023年6月到2024年6月，全球AI APP用户数从1.35亿增长到2.33亿，其中中国AI APP用户规模爆发式增长，从820万增长到6170万，同比增长653.3%• 面向ToC形成通用助手、内容生成、内容编辑、陪伴、搜索、教育等多种类型AI应用来源：A16Z来源：QuestMobile中国AI APP月活用户规模(万)ToC：AI APP用户持续快速增长The Top 50 Gen AI Mobile Apps, by Monthly Active Users8202023/06301561702023/122024/066高阶智能驾驶和Robotaxi走进现实• 2024年4月华为发布ADS 3.0，实现车位到车位 “一键”抵达，从公开道路到园区道路到地下车位的全场景贯通• 萝卜快跑Robotaxi已在中国11个运营城市运营，其中武汉成为全球最大规模的Robotaxi运营城市，截至2024年7月有近千辆车在武汉运营• 2023年10月Ray-Ban&Meta推出第二代智能眼镜• 2024年5月微软发布AI PC Surface Pro• 2024年6月苹果发布Apple Intelligence• 2024年6月华为发布Harmony Intelligence• 2024年7月科大讯飞推出新一代AI学习机终端厂家纷纷推出一系列AI终端ToC：各类AI终端涌现，加速AI应用落地7至少在一个业务功能中采用了Al的企业，占受访者的百分比来源: McKinsey & Company用大模型替代传统算法，完成单点功能最新调查报告显示企业在最少一个业务功能采用AI的比例从2023年的55%大幅增大到2024年的72%大模型基础能力持续提升以及AI Agent技术逐步成熟，使得①大模型越来越多地替代传统算法完成单点功能，比如CV、预测类②面向各行业各职能领域员工，基于角色的助手类应用成为新常态③基于业务场景的AI Agent成为企业AI落地的新方向人设定目标，由AI Agent自主完成业务场景闭环AI Agent 自主完成任务拆分工具选择…③ AI Agent模式Embedded模式①基于员工角色，用AI大模型构建助手应用或工具…客服助手开发助手开发人员客服人员Copilot模式②AI模型业务流ToB：企业AI采用率快速提升8银行• 客服助手• 办公助手• 投研助手• 信贷风控助手• …运营商• FME外线维护工程师助手• 家宽装维助手• 客服助手• 代码开发助手• …医疗• 辅助诊断助手• 报告生成助手• …网络指标监控网络异常分析AS-ISTO-BE网络优化范围和目标网络优化上站操作（可选）结果评估AI Agent自动完成外线运维人员执行AI Agent提供的优化策略外线运维人员执行专家提供的优化策略AI Agent自动完成基于人工制定的规则产生工单通过专家和工具通过专家和工具通过专家和工具运营商无线网优AI Agent实践：通过无线网优AI Agent实现了无线网络低速率小区指标减少了20%，网络优化周期从一天减少到一小时。AI Agent是大模型应用的理想形态，它是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的自主智能体，有自主性、适应性、交互性等特征，是企业走向高度自治运营的关键，目前在金融、运营商、制造等行业都在积极探索落地基于场景的AI Agent，比如金融机构提供自主投资AI Agent，运营商提供网络优化AI Agent等。Copilot类应用面向企业不同员工角色提供辅助，提升效率。Copilot类应用面向人，有一定的容错率，是当前大模型落地的重要方向，目前在金融、运营商、医疗、电力、政府、矿山、交通等各个行业已开始广泛落地。电力• 输配电巡检助手• 客服助手• 电力调度助手• …ToB：Copilot模式和AI Agent模式行业实践9• 对全面智能化企业的憧憬• 价值场景驱动，对准企业价值创造• 构建可持续满足企业AI应用的基础设施• 以自动驾驶网络，重塑企业网络体验和运维企业如何抓住全面智能化机遇0210• Adaptive User Experience，自适应体验• Auto-evolving Products，自演进产品• Autonomous Operation，自治的运营• Augmented Workforce，增强的员工• All-connected Resources，全量全要素全联接• AI-native Infrastructure，智能原生基础设施• 自适应体验：感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务，能够适时和同时满足海量个性化独特需求的产品需要从一开始就是特别设计的，而不仅仅是裁剪。比如AI学习机根据学生年龄、学习进度、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容和难度，让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验。• 自演进产品：智能化的产品将具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力，能够自优化和自演进，比如自动驾驶汽车，越开越好。• 自治的运营：从感知、规划、决策到执行自主闭环，让业务流实现高度自治运营，比如港口通过智能计划平台，自动生成作业计划，通过自动驾驶集卡自动完成集装箱水平运输。• 增强的员工：让每个员工都有“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障位置，故障根因以及处理建议等信息。• 全量全要素全联接：实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，全量全要素全联接与实时反馈，对象/过程/规则数字化，提升信息的量，改善信息的质，构建企业数据飞轮和信息优势。• 智能原生基础设施：一方面适应智能化应用的需要，系统化构建ICT基础设施，即ICT for Intelligence，另一