超越成本：游戏数据平台效能提升之道白皮书

超越成本游戏数据平台效能提升之道 本书旨在深入探讨如何通过数据驱动游戏业务的增长， 帮助游戏企业构建一个高效的数据平台，以支持游戏企业在竞争激烈的市场中取得成功。概 述 数据来源： 上市公司财务报告、企业官方网站信息统计、网络监测数据、数学模型计算、问卷调研、第三方信息平台、第三方数据平台。 数据周期： 若无特别说明，报告内年度数据统计周期为当年1月1日至12月31日。1. 数据质量提升2. 打破数据孤岛3. 高效响应业务4. 隐私合规要求 10111214三、 当前游戏数据平台建设痛点&挑战 10目 录1. 业务建设2. 技术建设3. 团队建设899一、 游戏数据平台建设发展历程⸺业务牵引，技术支撑6二、 游戏公司数据平台建设现状8行业背景：产业愈发红海，布局难度加剧游戏数据平台发展现状 151. 数据平台第一阶段建设2. 数据平台第二阶段建设1617一、 游戏公司数据平台价值定位 16游戏数据平台建设 如何破局 153. 数据平台第三阶段建设4. 数据平台第四阶段建设5. 总结1718181. 人力资源成本⸺成为懂业务的数据中台团队2. 硬件资源成本⸺最大化资源利用率19212.1 数据存储成本优化2.2 数据计算成本优化21233. AIGC 赋能游戏行业效率最大化313.1 海艺 AI3.2 Mage.space3.3 StockImg AI323333二、 降本191. 系统融合提效⸺业内先进技术综合降低成本2. 实时迭代提效⸺节省开发资源24262.1 数据分析效率提升2.2 精细化运营效率提升2630三、 提效：数据民主化⸺让更多业务用户参与平台建设24游戏数据平台建设经典案例 34一、 中手游351. 客户背景2. TE 系统解决方案3. 方案价值363638二、 Habby1. 客户背景2. TE 系统解决方案3. 落地效果4. 方案价值38383839三、 青瓷381. 客户背景2. TE 系统解决方案3. 落地效果4. 方案价值39404041四、 某游戏头部企业客户案例 游戏数据平台发展现状421. 客户背景2. TE 系统解决方案3. 落地效果4. 方案价值35353536363901行业背景产业愈发红海，布局难度加剧 从用户角度来看，一方面，用户规模虽由降转增， 但增速已连续三年低于 1% ， 难以实现快速增长；另一方面，用户调研结果显示，用户游戏行为同样不容乐观：用户的游戏时长及游戏消费金额增长难度加剧，其中超 4 成用户游戏时长减少、近 3 成用户付费金额减少。 除国内市场外， 游戏出海也面临诸多挑战。 2023 年中国自助研发游戏海外市场实际 2023 年中国游戏市场实际销售收入达 3029.64 亿元， 同比增长 13.95% ， 市场呈现回暖趋势，但市场仍将面临增速不足的困境。行业背景：产业愈发红海，布局难度加剧2 因此，为提升企业效益，企业一方面从降低成本入手，另一方面则加码更能直接影响收益的投入。 降低成本的行为中最具代表性的便是人力资源成本的减少，统计结果显示，越来越多的企业选择精简员工人数或维持原状， 2023 年仅 23.1% 的上市游戏企业增加员工数量。 在游戏产业的严峻形势下， 企业经营难度较大，主要上市游戏企业中连续多年仅 6 成左右企业能够盈利， 其中 2022 年更是不足 6 成， 企业效益被严重压缩。销售收入为 163.66 亿美元， 连续两年同比下降， 增速为近 6 年来最低。 国际局势、市场竞争等因素增加了游戏出海的难度和经营成本。 在投入方面，研发与销售往往与收益产生较为直接的关联，因此，在想要提升收益效果时，企业会重点关注上述两方面的投入。数据显示，中国游戏产业主要上市企业研发费用连续 5 年增长， 并且 2023 年首次突破 1000 亿元。 其中， 根据对从业者的调研， 超 9 成从业者所在企业或项目用于技术研究与应用的投入增加。行业背景：产业愈发红海，布局难度加剧3 销售费用方面企业也在加码投入， 2023 年中国游戏产业主要上市企业销售费用同比增长 15% 。行业背景：产业愈发红海，布局难度加剧402游戏数据平台发展现状 2010 年开始，随着 Google 三驾马车（ GFS 、 MapReduce 、 BigTable ）的问世， 游戏公司也逐渐开始通过 Hadoop 大数据平台进行数据分析， Hadoop 平台通过其分布式计算和存储能力，一下子将数据分析应用的成本降低很多，游戏公司进入到了「海量」数据分析应用的阶段。 早期（ 2010 年以前）有游戏公司基于 oracle rac 集群搭建数据分析平台，也有公司购买了 Teradata 、 Greenplum 等商业化产品， 然而不管是哪种方式， 数据分析和应用的成本非常高。 回顾数据平台的发展历史，本身也是一部 「降本增效」 的演进史。游戏数据平台发展现状6一、 游戏数据平台建设发展历程⸺业务牵引，技术支撑 当前，数据平台的发展已经到了第四个阶段，游戏数据在数据量、维度和应用复杂度上都迈入了下一个维度，对于数据平台的架构也提出了更大的挑战，当下的数据平台正在往「存算分离」、「湖仓一体」的方向发展，数据中台在构建数据平台时会构建「开放、融合」的底层架构，可以快速、可插拔地引入最新的大数据引擎或者三方数据平台能力，以「融合、共建」的方式打造企业内部一体化面向未来的数据系统。 到了 2016 年， 数据平台的发展已经进入到了第三个阶段， 各种现代化的数据仓库产品层出不穷（ Snowflake 、 Databricks 、 Doris 等），它们采用了一系列的新技术和架构，如列式存储、压缩算法、并行计算和向量化技术，来应对日益增长的数据量和复杂性，同时随着云计算和容器技术的发展，数据平台有在逐步往云端迁移的趋势。游戏数据平台发展现状7 从数据平台建设角度而言，距离业务越近、迭代变化速度越快的工作模块，显性价值越高，反之则价值越隐性。因此，从业务感知的角度来说，游戏数据平台建设有以下两点思路建议： 因在游戏公司数据平台建设中，最为核心的是服务于业务本身的发展与目标，因此，可基于平台各工作模块距离业务本身的远近与迭代变化速度，作出如下图所示划分： 从游戏数据平台的工作模块来看，可以分为四大模块，一是以先进技术探索为核心的数据智能模块，二是以游戏项目迭代、运营等日常工作为核心的深度分析模块，三是以游戏业务经营为核心的常规数据分析模块，四是以数据平台底层建设为核心的搭建维护模块。1. 业务建设游戏数据平台发展现状8「拥抱业务」：中台团队需要深入到业务中产生更大的价值，因此走进业务、支持业务、驱动业务是中台团队当前的核心目标。「拥抱变化」：当下游戏业务变化很快，中台团队也需要适应并拥抱这个变化，将精力投入到变化的业务中，在变化中通过技术创新找到业务的突破点。二、 游戏公司数据平台建设现