AI手机：智启未来，探索人机交互的无限可能+头豹词条报告系列

Leadleo.comAI手机：智启未来，探索人机交互的无限可能 头豹词条报告系列版权有问题？点此投诉行业：制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业/智能消费设备制造/可穿戴智能设备制造信息科技/通讯器材关键词： AI手机饶立杰 · 头豹分析师2024-08-16未经平台授权，禁止转载行业定义AI手机是指整合人工智能技术，具备智能化功能和服…AI访谈行业分类按照AI能力等级的分类方式，AI手机行业可以分为…AI访谈行业特征AI手机行业的特征包括商业模式从硬件销售转向软硬…AI访谈发展历程AI手机行业目前已达到 2个阶段AI访谈产业链分析上游分析中游分析下游分析AI访谈行业规模AI手机行业规模暂无评级报告AI访谈SIZE数据政策梳理AI手机行业相关政策 5篇AI访谈竞争格局AI访谈数据图表摘要中国AI手机行业正迅速崛起，市场规模预计从2024年的1,890亿人民币增长至2028年的10,337.88亿人民币，年复合增长率高达52.93%。行业正从硬件销售转向软硬件结合模式，通过集成AI大模型提升用户体验。竞争格局激烈，各大厂商加大AI技术投入，推出差异化产品。AI手机作为未来智能手机主流，将引领AI产业革命，预计至2027年将占中国手机市场份额的51.9%。市场规模增长受益于手机市场疲软下AI手机成为新增长点、成熟算力推动AI大模型应用、以及5G和终端设备智能化发展等因素。行业定义[1]AI手机是指整合人工智能技术，具备智能化功能和服务的智能手机。AI手机不仅包含基础通信、多媒体等功能，更通过高性能处理器和针对AI运算优化的硬件模块，如神经网络处理单元（NPU），可实现高效的机器学习、深度学习等计算，提供个性化的交互体验。此外，AI手机还能实现更多的智能化功能，如智能拍照、智能翻译、智能助手等，为用户提供更丰富、更便捷的使用体验。随着人工智能技术的不断发展和普及，AI手机行业将迎来更广阔的发展空间和市场前景。[1]1：OPPOAI手机行业基于AI能力等级的分类行业分类[2]按照AI能力等级的分类方式，AI手机行业可以分为如下类别：AI手机分类硬件赋能AI手机硬件赋能AI手机具备在低功耗条件下运行端侧人工智能的能力，其搭载的神经处理单元（NPU）的计算能力不超过30万亿次每秒（TOPS）。该类型的AI手机通过集成高效的NPU芯片，能在不显著消耗电量的情况下，为用户带来智能化的体验和功能。新一代AI手机新一代AI手机在满足基础AI功能的同时，进一步增强对大型语言模型和生成图像模型的处理能力，从而实现更快、更高效的端侧AI运算。该类型的AI手机通过搭载高性能的NPU，能快速处理复杂的数据，进而为用户提供更加流畅和智能的使用体验。新一代的AI智能手机设定更高的性能标准，要求手机芯片中的NPU至少具备30TOPS以上的算力，并且使用int-8数据类型来优化性能与功耗的平衡。[2]1：中国知网行业特征[3]AI手机行业的特征包括商业模式从硬件销售转向软硬件结合、行业呈现出激烈的竞争格局、具有广阔的发展前景。1 商业模式从硬件销售转向软硬件结合中国AI手机行业正在经历从传统的硬件销售向软硬件结合模式的转变。随着人工智能技术的快速发展，手机厂商开始注重在终端设备上集成AI大模型，以提升用户体验和系统性能。例如，华为在其鸿蒙操作系统中全面接入盘古大模型，小米则与阿里云合作强化其人工智能助手的多模态AI生成能力。软硬件结合的模式不仅提高产品的竞争力，还为手机厂商带来更多的增值服务机会。2 行业呈现出激烈的竞争格局中国AI手机行业呈现出日益激烈的竞争态势。各大手机厂商纷纷加大在AI技术领域的投入，力图通过技术创新和产品差异化来抢占市场份额。例如，vivo宣布将自研蓝心大模型升级为自研AI多模态大模型，OPPO则与联发科技合作共建轻量化大模型端侧部署方案。此外，苹果、三星等国际品牌正在积极布局AI手机市场，进一步加剧竞争。3 具有广阔的发展前景中国AI手机行业具有广阔的市场空间和巨大的增长潜力。随着消费者对智能手机功能的不断追求和AI技术的不断进步，AI手机将成为未来智能手机市场的主流产品。同时，随着5G、物联网等技术的普及和应用，AI手机将与更多智能设备实现互联互通，为用户带来更加便捷和智能的生活体验。未来，AI手机有望成为AI产业革命中应用层的颠覆性切入点，手机作为全球销量最大的电子产品，将成为AI技术应用的重要载体。预计至2027年，AI手机将占中国手机市场份额的51.9%。[3]1：OPPO发展历程[4]AI手机行业可以分为两个阶段，萌芽期（2017-2022年），中国正式进入AI手机领域，同时华为作为全球第一家推出AI手机的企业；启动期（2023年至今），中国众多手机厂商推出AI手机产品，同时海外科技企业将消费级操作系统深度融入先进的人工智能技术。萌芽期2017~20222017年，华为在IFA上发布的麒麟970处理器是首次在手机芯片中集成NPU，此后AI手机的概念开始成型并逐渐普及。中国正式进入AI手机领域，并率先发布第一款AI手机产品。启动期2023~20242023年8月，华为在HarmonyOS 4系统中集成盘古大模型，为用户提供更智能的设备互动。2023年8月，小米开源自研的MiLM端侧大模型，该模型包含13亿参数。2023年11月，OPPO采用端云协同设计构建Andes GPT模型。2023年11月，VIVO推出自研AI蓝心大模型，该模型可支持超过700项手机功能，并包含70亿模型参数量。2024年1月，荣耀的MagicOS 8.0将应用首个端侧平台级AI大模型一魔法大模型。2024年1月，三星推出首款AI手机——Galaxy S24系列。2024年5月，苹果和OpenAI将在6月10日的WWDC上联合宣布将OpenAI的AI技术引入iOS 18。中国主流科技企业纷纷在AI手机领域加大投入并取得显著成果，特别是在移动端和操作系统层面上的AI集成与创新。同时海外科技巨头企业将推动AI手机技术的集成和应用更广泛。[4]1：https://www.huaw…2：https://www.huaw…3：https://developers…4：华为，vivo产业链上游硬件供应商和AI芯片制造商产业链分析AI手机行业产业链上游为核心技术和硬件提供环节，主要包括算法框架、数据、算力、AI芯片等；产业链中游为AI手机生产环节，主要包括手机生产和操作系统研发；产业链下游为应用环节，主要包括提供应用服务。[6]AI手机行业产业链主要有以下核心研究观点：[6]数据量的增长直接推动对更高算力的需求。随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸性增长。2023年全球新产生的数量总量为102ZB。值得注意的是，2022年中国数据产量占全球数据总量的10.5%，预计到2025年，中国数据总量将占全球总量的30%。伴随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅速发展，算力作为技术基石，其需求呈爆发式增长。2022年中国通用算力和智能算力分别达137EFLOPS和41EFLOPS，分别同比增长25.7%和41.4%。值得关注的是，预计2026年全球AI计算市场规模将达346.6亿美元。这意味着算法框架与数据提供商将向AI手机企业提供更强