科技行业：华为发布最强AI芯片和AI计算框架

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告 2019 年 8 月 26 日 科技 华为发布最强 AI 芯片和 AI 计算框架 行业动态 行业近况 我们参加了华为公司“Ascend 910 AI 处理器和 MindSpore 全场景 AI 计算框架发布会”和会议交流。华为公司发布了 Ascend 910 的实测结果，并宣布已商用量产；同时推出全场景 AI 计算框架 MindSpore。到此，华为全栈全场景 AI 解决方案（Portfolio）产品线各重要组成部分已经明确，华为 AI 战略的执行进入了新阶段。 我们认为，华为的 AI 解决方案代表了 AI 领域较高水平。由于华为的推动，AI 行业有望取得更快速发展，同时 AI 方面的创新有望加速。 评论 华为认为 AI 是一种通用技术，会像互联网一样发展。目前还处于发展初期。华为为此推出了全栈全场景 AI 解决方案，包括：Ascend 昇腾系列 IP 和芯片、芯片使能 CANN 算子库、训练和推理框架 MindSpore、全流程服务 ModelArts 和分层API 和预集成方案。其中： ►AI 推理芯片昇腾 310：昇腾 310 最早在 2018 年 10 月的华为全联接大会上正式发布和推出。昇腾 310 整数精度（INT8）算力达 16TOPS，对应最大功耗8W，是能效领先的 AI 推理芯片。目前，昇腾 310 已经被广泛运用在华为的边缘计算设备和云服务中，包括车载移动数据中心 MDC 300、Atlas 系列板卡和服务器、以及基于昇腾 310 的图像分析/OCR/视频智能分析云服务。2019年 8 月，华为智能安防业务战略发布会上最新发布的安防摄像机 HoloSens SDC X2382-HL，也搭载有昇腾 310。►AI 训练芯片昇腾 910：我们认为，昇腾 910 是目前已量产的计算密度最大的AI 处理器。昇腾 910 采用 TSMC 最新的 7nm EUV 工艺，半精度（FP16）算力高达 256TFLOPS，是英伟达 Tesla V100 的两倍；同时，实测功耗仅 310W，明显低于设计功耗 350W。昇腾 910 类似于昇腾 310，不会单独对外销售，而是以 AI 加速模块、AI 服务器、移动数据中心 MDC、云服务的形式面向第三方销售，且价格不会高于 Google TPU、英伟达 Tesla V100。►AI 计算框架 MindSpore：全场景 AI 计算框架 MindSpore 相比 TensorFlow 等框架，强调开发态友好、运行态高效和端、边缘和云等多场景适应三大优势。同时强调隐私包括和安全可信。华为宣布 MindSpore 将在 2020 年 Q1 开源，促进生态发展。公司认为，AI 战略没有受到贸易摩擦的影响，实现了稳步推进，单芯片还不会成为独立的业务。同时未来还会进一步招揽人才，推动 AI 发展。而在接下来的全连接大会中，华为将会推出关于 AI 产品和战略的进一步说明。 同时公司美国的实体清单对公司年内营收的影响应在 100 亿美元~300 亿美元之间，公司将克服困难进一步发展。 风险 AI 发展低于行业预期，贸易摩擦加大导致技术发展减速。 黄乐平 分析员 SAC 执证编号：S0080518070001 SFC CE Ref：AUZ066 leping.huang@cicc.com.cn 闫慧辰 分析员 SAC 执证编号：S0080518120002 SFC CE Ref：BOK817 huichen.yan@cicc.com.cn 杨俊杰 联系人 SAC 执证编号：S0080117090047 SFC CE Ref：BOJ945 junjie.yang@cicc.com.cn 相关研究报告 •海外观察 | 热门美股-从 Microsoft Build 大会看 AI 云计算如何助力企业数字化转型-从 Microsoft Build 大会看 AI云计算如何助力企业数字化转型 (2019.05.16)•海外观察 | 热门美股-Google I/O 19：强化 AI 领先优势，关注后续商业化进展-Google I/O 19：强化 AI 领先优势，关注后续商业化进展 (2019.05.13)•科技 | 华为分析师大会纪要（1）：5G、云、AI (2019.04.24)•海康威视-A | AI Cloud 大会纪要：海康加速向云计算公司转型 (2019.04.01)•科技 | AI 芯片：RISC-V 会成为物联网时代的通用芯片平台吗？ (2018.10.18)资料来源：万得资讯、彭博资讯、中金公司研究部 6778891001111222018-082018-112019-022019-052019-08相对值 (%) 沪深300 中金科技 中金公司研究部：2019 年 8 月 26 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 昇腾 310 与 910 完整覆盖 AI 推理和训练计算 AI 推理芯片：昇腾 310 昇腾 310 最早在 2018 年 10 月的华为全联接大会上正式发布和推出。昇腾 310 整数精度（INT8）算力达 16TOPS，对应最大功耗 8W，是能效领先的 AI 推理芯片。目前，昇腾 310已经被广泛运用在华为的边缘计算设备和云服务中，包括车载移动数据中心 MDC 300、Atlas 系列板卡和服务器、以及基于昇腾 310 的图像分析/OCR/视频智能分析云服务。2019年 8 月，华为智能安防业务战略发布会上最新发布的安防摄像机 HoloSens SDC X2382-HL，也搭载有昇腾 310。 图表 1: 华为基于昇腾 310 的产品和云服务 资料来源：华为，中金公司研究部 AI 训练芯片：昇腾 910 2018 年 10 月，华为在 2018 全联接大会上发布了昇腾 910 技术规格：基于 7nm 工艺，ARM V8 架构的永久授权，达芬奇架构，半精度（FP16）算力 256TFLOPS，整数精度（INT8）算力 512TOPS，128 个全高清视频解码器。此次公司发布了实际测试结果，并宣布已商用量产。根据测试结果，昇腾 910 设计额定功率为 350W，但在 310W 功耗下即可实现设计算力。 华为认为，昇腾 910 是目前最强性能的 AI 处理器。在典型的 ResNet50 网络的训练中，昇腾 910 与 MindSpore 配合，与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比，显示出接近 2倍的性能提升。昇腾 910 类似于昇腾 310，不会单独对外销售，而是以 AI 加速模块、AI服务器、移动数据中心 MDC、云服务的形式面向第三方销售，且价格不会高于 Google TPU、英伟达 Tesla V100。 中金公司研究部：2019 年 8 月 26 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 图表 2: 昇腾 910 的算力提升 资料来源：华为，中金公司研究部 图表 3: 三种主流 AI 训练芯片的参数比较 资料来源：量子位，中金公司研究部 昇腾系列产品线 未来华为表示，针对边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等不同场景，将推