科技行业AI+5G系列：自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告 2019 年 7 月 29 日 主题研究AI+5G 系列：自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段 观点聚焦 投资建议 我们认为 NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）是企业数字化转型的重要手段之一。过去几年，NLP 的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息，并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、司法、医疗、媒体等领域的运用，能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分 NLP 企业还处于打磨产品，探索商业模式等创业的早期阶段，我们看到企业技术的商用化采用了企业级 SaaS、RPA 赋能等不同的发展路径。 理由 企业数字化转型存在巨大商业机会，企业数字化转型主要可以分为实现信息的数字化，操作的自动化（RPA，Robot Process Automation），以及把图像识别，NLP等 AI 技术与 RPA 相结合的智能化。Gartner 预测，全球 RPA 市场未来 4 年保持29.8%CAGR 增速，达到 30 亿美金，已经催生 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 等估值超过 10 亿美金的初创企业。目前 RPA 工具只能规则驱动的重复性任务。我们认为借助 NLP 等 AI 技术赋能 RPA，可以为 RPA 解决非标准化数据及复杂任务提供可行路径。 NLP 的技术突破，为商业化落地提供了可能。过去几年，NLP 研究取得了几个重要突破。2018 年 Google 发布的 BERT 预训练模型，实现了迁移学习。初创企业利用 BERT 模型，能够大大降低运用 NLP 技术的成本。过去一年，NLP 算法的准确度也不断提高，2019 年 3 月，在斯坦福大学 SQuAD 机器阅读理解测试中，科大讯飞团队模型首次在精确匹配、模糊匹配中全面超过人类水平。 对话机器人：与垂直行业结合，算法公司逐渐找到 SaaS 服务等商业模式。在去年的《AI+智能家居：小米、格力谁能成为 IoT 时代的王者》中，我们已经注意到，语音交互和对话机器人技术解决了人机交互的瓶颈，带动智能音箱等硬件的销售，但算法企业之间技术差异性较小，很难找到好的商业模式。今年我们看到，不少算法企业积极和行业结合，赋能电商客服，医院导诊，金融专业问答等业务，找到各自的商业模式。建议关注小 i 机器人，乐言科技等公司。 阅读理解：特定场景下开始发挥作用。在金融、医疗、教育、司法等许多行业的日常工作中，存在大量需要阅读，理解文本信息的工作。虽然目前 NLP 技术还无法完全代替人类，但我们已经看到在特定场景下，NLP 已经可以起到明显的提升效率/辅助决策的作用。这篇报告里，我们介绍（1）金融行业如何运用 NLP 提升校验审核环节的工作效率；（2）司法及医疗行业，如何利用 NLP 技术辅助医生及法官做出判决；（3）投资人如何利用舆情分析结果，辅助投资决策；（4）互联网及媒体企业，如何利用 NLP 进行自动写作。建议关注香侬科技、虎博科技等公司。 风险 NLP 技术发展不及预期。 黄乐平 分析员 SAC 执证编号：S0080518070001 SFC CE Ref：AUZ066 leping.huang@cicc.com.cn 杨俊杰 联系人 SAC 执证编号：S0080117090047 SFC CE Ref：BOJ945 junjie.yang@cicc.com.cn 中金公司研究部：2019 年 7 月 29 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 目录 自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段 .................................................................................................................. 3 企业数字化转型成为科技行业重要驱动力 ........................................................................................................................... 3 自然语言处理是 AI 自动化的重要技术 ................................................................................................................................. 4 对话机器人：与垂直行业结合，找到商业模式 .................................................................................................................. 7 通用型对话机器人：交互能力不断提升，加速智能家居发展 ........................................................................................... 7 专业领域对话机器人：结合行业知识，赋能电商客服等垂直领域 ................................................................................... 9 建议关注公司：科大讯飞、乐言，三角兽，思必驰，云知声 ........................................................................................... 9 阅读理解：应用前景广泛，技术有待成熟 ........................................................................................................................ 12 校验审核+金融：提升投行/会计审计/银行的效率和准确性 ............................................................................................ 12 专家系统+医疗/司法：辅助医生和法官做出判决 ............................................................................................................. 13 舆情分析+投资：辅助投资人做出投资决策 ....................................................................................................................... 13 智能写作+传媒：机器自动写稿