高性能图数据库金融应用白皮书-北京前沿金融监管科技研究院

...................................................................................page 08.............................................................................................page 08.............................................................................................page 08.............................................................................................page 10.............................................................................................page 104.1 图数据库 Benchmark 介绍4.2 图数据库 Benchmark 的特性4.3 LDBC FinBench 标准4.4 FinBench 测试基准应用图数据库国际标准3.1 金融风险管理3.2 金融欺诈检测3.3 知识图谱构建3.4 市场营销分析...................................................................................page 12...........................................................................page 12..........................................................................page 13...................................................................................page 14...................................................................................page 15目 录C O N T E N T引 言图数据库技术概述图数据库金融应用2.1 图数据库定义2.2 图数据库的发展历程2.3 图数据库特点2.4 图数据库的技术优势2.5 图数据库的未来挑战2.1.1 市场定义2.1.2 概念解析2.3.1 直接体现实体间的关联关系2.3.2 高效灵活的扩展数据规模2.3.3 可对关联数据进行快速查询2.3.4 提供了针对图检索的查询语言2.5.1 大数据的挑战2.5.2 新硬件的挑战2.5.3 接口语言的挑战2.5.4 数据建模的挑战4.3.1 FinBench 背景介绍4.3.2 FinBench 场景与设计4.3.3 FinBenchv0.1.0 版本.............................................................................................................page 01...................................................................................page 02............................................................................................page 02...................................................................................page 04.............................................................................................page 04...................................................................................page 06...................................................................................page 07图数据库优秀案例分析5.1 蚂蚁集团基于 TuGraph 的金融风控实践5.2 海致星途基于 AtlasGraph 的信用卡智能应用5.3 嬴图 LRM 流动性风险管理图中台5.4 创邻科技——Galaxybase 国产高性能图数据库在某全国股份制银行的建设与应用5.5 TigerGraph——国内某 top5 银行利用 TigerGraph 打造图存储+ 图计算 + 图可视化的一体化的反洗钱反欺诈解决方案5.1.1 案例概述5.1.2 案例说明5.1.3 整体成效5.1.4 经验与启示5.1.5 企业介绍5.2.1 案例概述5.2.2 案例说明5.2.3 整体成效5.2.4 社会价值5.2.5 经验与启示5.2.6 企业介绍5.3.1 案例概述5.3.2 案例说明5.3.3 整体成效5.3.4 经验与启示5.3.5 企业介绍5.4.1 案例概述5.4.2 案例说明5.4.3 整体成效5.4.4 经验与启示5.4.5 企业介绍5.5.1 案例概述5.5.2 案例说明5.5.3 整体成效5.5.4 经验与启示5.5.5 企业介绍............................................................................page 16..........................................................page 16....................................................page 22................................................................page 27................................................................................................page 37..........................................page 421随着通信技术和大数据快速发展，金融行业数字化程度不断加深，金融行业具有的数据资产体量剧增，数据间的关联关系变得愈发复杂交错。传统的对少量、单维度