传播文化行业：GDC与GTC在即，AI及应用为关注重点

请务必阅读正文之后的免责条款部分 [Table_MainInfo] [Table_Title] 2024.03.14 GDC 与 GTC 在即，AI 及应用为关注重点 陈筱(分析师) 杨昊(分析师) 021-38675863 021-38032025 chenxiao@gtjas.com yanghao029514@gtjas.com 证书编号 S0880515040003 S0880524020001 本报告导读： GDC 与英伟达 GTC 为游戏与图像技术领域的重要展会，今年内容主题将更加贴近“AI”相关，特别关注会议内容对 AI 及其应用场景的指引意义。 摘要： [Table_Summary]  事件：3 月 18 日起，2024 年度全球游戏开发者大会（GDC）与英伟达GPU 技术大会（GTC）将召开。  本届 GDC 以“AI”为主题，众多知名游戏公司参会。本次会议明确以“AI”为主题，设有 16 场 AI 主题峰会演讲，包括大语言模型、模块化、生成式人工智能等多方面的探讨。作为一年一度的游戏开发者盛会，目前已知微软、谷歌、英伟达、Meta、Adobe、EPIC、Unity、Roblox、腾讯、网易等公司将参与相关会议活动。  英伟达 GTC 同期举办，关注 USD 最新进展。OpenUSD（通用场景描述）的进展对 AI 发展有重要意义，此次至少设有 7 场相关会议。英伟达指出，USD 不仅仅是一种文件格式，还是一个开放、强大、易于扩展的世界组合框架，带有用于在虚拟世界中进行创建、编辑、查询、渲染、模拟和协作的 API，英伟达将继续投资发展 USD 在媒体、娱乐等行业工作流中的应用，以实现工业数字化工作流以及下一代计算机视觉和生成式 AI。我们认为 USD 格式的推广有利于 3D 模型数据的积累，对 3D 生成相关 AI 算法的推进有基石作用。根据公司官网消息，2023 年 GTC 线上大会吸引参会者达 31.9 万，2024 年 GTC将于 3 月 18 日-21 日召开，参展商 300 多家，各类演讲、培训、研讨会和小组讨论 900 余场，演讲人员包括来自 META、OpenAI、Google DeepMind、斯坦福、xAI、Mistral AI 等多家公司的高层、技术人员。  AI 技术持续突破有望推动在游戏、影视、广告营销等行业场景的落地，可重点关注 AI 结合的应用方向，1）AI+游戏，特别是在研发或发行具备优势的优质公司，推荐恺英网络、三七互娱、完美世界、吉比特，受益标的巨人网络、世纪华通；2）AI+3D 布局的公司，受益标的掌趣科技、恒信东方、丝路视觉；3）AI+IP/影视，推荐上海电影、万达电影，受益标的掌阅科技、中文在线、中信出版、城市传媒、荣信文化、慈文传媒；4）AI＋营销或是短期可落地方向，推荐值得买，受益标的天下秀、因赛集团；5）AI+教育，受益标的南方传媒、皖新传媒、世纪天鸿。  风险提示：GDC 与 GTC 发布不及预期；AI 技术应用落地放缓；相关公司业绩波动。 [Table_Invest] 评级： 增持 上次评级： 增持 [Table_subIndustry] 细分行业评级 [Table_DocReport] 相关报告 传播文化业《国产剧十年复盘：辉煌、退潮与新生》 2024.03.12 传播文化业《Cluade3 超越 GPT4，AI 生成3D 领域迭代加速》 2024.03.09 传播文化业《AI 3D 工具受关注，利好游戏及 3D 资产》 2024.03.05 传播文化业《AI 视频热度升温，影视产业迎变革节点》 2024.03.03 传 播 文 化 业《谷 歌发 布基 础世界 模型Genie，AI 视频热度升温》 2024.03.02 行业专题研究 股票研究 证券研究报告 [Table_industryInfo] 传播文化业 行业专题研究 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 6 1. 本届游戏开发者大会（GDC）以“AI”为主题 2024 年 3 月 18 日起，2024 年游戏开发者大会（GDC）将于美国旧金山召开，本次会议明确以“AI”为主题，设有 16 场 AI 主题峰会演讲，包括大语言模型、模块化、生成式人工智能等多方面的探讨。 作为一年一度的游戏开发者盛会，目前已知微软、谷歌、英伟达、Meta、Adobe、EPIC、Unity、Roblox、腾讯、网易等公司将参与相关会议活动。 表 1: 英伟达 GDC AI 峰会梳理 日期 主题 主讲人 简介 北京时间3 月 19 日 在 FPS 游戏中充分利用 NAVMESHES：从“孤岛危机 3”到“狩猎：对决” Marek Zeman （Crytek） 与会者将了解 Crytek 最新游戏《狩猎：对决》中遇到的 AI 导航实际问题，以及如何通过引入 NavMesh 的新特性和扩展功能来解决这些问题。 北京时间3 月 19 日 《星际战甲》中 AI 的演变 Daniel Brewer （Digital Extremes） 《星际战甲》自十多年前推出以来不断发展壮大。该会议将涵盖多年来开发的众多 AI 系统，并提供在游戏中构建、更新和支持 AI 系统的经验教训。 北京时间3 月 19 日 使用大型语言模型生成关卡 Julian Togelius （modl.ai） 与会者将了解何时考虑使用 LLM 进行内容生成、如何将级别表示为字符串、何时需要微调、如何在调整中包含提示以控制生成，以及有关 LLM 的局限性。 北京时间3 月 19 日 《明日陨落》中的分层运动学路径规划 David Partouche （The Multiplayer Group） 观众了解如何将运动学路径查找应用于自己的项目 北京时间3 月 19 日 模块化您的 AI 工具以创建行为而不是代码 Sam Fay-Hunt （Kythera AI） 与会者将学习如何构建代表常见游戏 AI 概念的可重用模块化组件。如何应用这些概念来增强现有的行为创作工具，以简化影响行为的复杂因素的表达。 北京时间3 月 19 日 摩天大楼僵尸：为巨型人工智能推进“使命召唤”系统 Andrew Hoyt (Treyarch) 与会者将了解创建大型人工智能所面临的挑战。 北京时间3 月 19 日 从文本到游戏玩法：生成式人工智能对行为树的影响 Trevor Santarra （Unity Technologies）、Pierre-Arjun Dalaya （Unity Technologies） 与会者将了解当代生成式 AI 功能如何为现有游戏工具注入新的活力，促进基于文本的直观工作流程并增强可扩展性。他们将获得对这些功能开发的见解，为他们提供在游戏开发工作中扩展类似工具的知识。 北京时间3 月 19 日 “小小学习机器”事后分析：关于训练神经网络的游戏 Dante Camarena （Transitional Forms Inc）， Nick Coun