农业数字化 头豹词条报告系列

2023/7/6 10:19头豹科技创新网https://www.leadleo.com/wiki/brief?id=6360c1de09aeba3dadd957ba&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY2NzI4NTQ3MDk0Nw==1/17Leadleo.com客服电话：400-072-5588程农业数字化 头豹词条报告系列颛2023-04-11未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉行业：信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/其他信息技术服务业信息科技/软件服务行业定义农业数字化并非数智技术在农业领域的简单应用，而是具…AI访谈行业分类农业数字化的细分领域主要包括数字乡村、农业生产、农…AI访谈行业特征2021年2月，《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加…AI访谈发展历程农业数字化行业目前已达到 3个阶段AI访谈产业链分析上游分析中游分析下游分析AI访谈行业规模最近5年来，全球农业数字化市场经历了快速增长，其市…AI访谈数据图表政策梳理农业数字化行业相关政策 5篇AI访谈竞争格局中国农业数字化行业内企业梯队分布明显，第一梯队企业…AI访谈数据图表程摘要2013年来，数智化技术（云计算、物联网、人工智能、区块链）的飞速发展为农业数字化打下了坚实的技术基础，数智化技术在工业、零售等领域的应用为农业数字化应用提供了学习与模仿的先例，将农业生态体系与数智化技术相融合也成为目前农业数字化发展的重点环节。最近5年来，全球农业数字化市场经历了快速增长，其市场规模由2018年的73亿美元上升至2022年的124亿美元，2018-2022年复合增长率达到14.16%。未来，全球农业数字化业态有望持续高速增长：预计到2027年，全球农业数字化市场规模将达到279.8亿美元。目前，中国农业数字化已超过全球平均水平，但与英国、德国等发达国家相比仍存在一定差距，依托5G、物联网、人工智能、区块链等领域的技术优势是中国农业数字化弯道超车的重要基础。在农业云平台的协同下，数字乡村、农业生产、农产品销售、农业金融等农业相关领域将持续数字化升级与转型，而大北农、富邦股份、中联重科等重点企业将成为农业数字化的核心推动力。农业数字化行业定义农业数字化并非数智技术在农业领域的简单应用，而是具有广阔延伸度的智慧农业生态体系的搭建——在数智技术的底层基础上，支撑着各类农业云平台，在云平台的数据与算力支持下，进一步拓展至农业金融、农业生产、农业人才管理、农产品流通等环节的具体应用。这一智慧农业生态体系具有优异的兼容性、延展性、共享2023/7/6 10:19头豹科技创新网https://www.leadleo.com/wiki/brief?id=6360c1de09aeba3dadd957ba&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY2NzI4NTQ3MDk0Nw==2/17性，可在不同农业细分业态、不同应用场景、不同地域之间进行互联，从而形成更为广域的农业生态系统结合体。[1][1]1：中国信通院农业数字化行业分类[2]农业数字化的细分领域主要包括数字乡村、农业生产、农产品销售、农业金融等，这类细分领域具有广阔延伸度，并能共同搭建智慧农业生态体系。农业数字化分类数字乡村2018年1月，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》提出“实施数字乡村战略，做好整体规划设计”，为中国大力推进乡村数字化基建拉开序幕。作为农业数字化的基础，数字乡村是数字化、智能化技术在农业农村经济社会发展中的应用。农业生产数字化农业生产监测平台能为农作物及家畜生长营造最优的环境，同时可有效减少病虫害带来的负面影响，能最大化提升农业生产的质量与效率，并可降低生产风险与成本。农产品销售随着农村互联网普及率的稳步上升，完善的网络设施带动了农产品电子商务的快速发展，网络零售渠道日益成为农产品的主要营销渠道，并成为农村数字经济的核心突破口。农业金融农业金融信息平台将有效解决农业信息不对称问题，通过三方数据联网与验证，使农业企业与农户的生产、经营、信用、风险数据透明化，让金融机构更愿意为其提供贷款与保险等服务，而该平台可同时满足金融服务、政府治理、企业生产的数据流通需求。[2]1：中国信通院，农业农村…2023/7/6 10:19头豹科技创新网https://www.leadleo.com/wiki/brief?id=6360c1de09aeba3dadd957ba&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY2NzI4NTQ3MDk0Nw==3/17农业数字化行业特征[3]2021年2月，《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》发布，为中国乡村振兴战略加速实施奠定了政策基础，预测未来农业将成为中国数字经济的重点发展领域，农业数字化的推进将呈现加速趋势。1 东部沿海省市领先浙江、江苏、上海、安徽等东部沿海省市在农业数字化领域处于领先地位。2021年浙江省农业农村信息化发展总体水平达到66.7%，已积累较大的领先优势，江苏、上海、安徽、湖南等省市均处于全国领先地位。同时中国县域民生保障服务中，社会保险上线率达到82.6%，农村合作医疗达到80.1%，劳动就业为70.9%，这类基础政务服务上线是数字乡村基建蓬勃发展的体现。2 保障粮食安全农业数字化将成为中国粮食产量稳定增长的有效保障。2019年10月，国务院新闻办公室发布的《中国的粮食安全》白皮书重点突出了农业科技与粮食生产科技的重要性，为农业数字化未来在粮食生产领域的运营奠定了政策基础。3 农业云平台农业云平台有助于实现产业生态圈的资源共享与外部数据系统的互联。农业数字化云平台应用端可有效连接城乡产业生态圈中的电商、零售、物流、金融等板块，通过数据与资源的共享，达到生态圈业态共生共赢的局面。同时，农业云平台可与农业农村局、工商、税务等外部数据系统进行互联，利用全域大数据进行决策与分析。[3]1：阿里云，中国信通院2：https://www.aliyun.co…农业数字化发展历程[4]近年来，中国农业面临土地资源紧缺、生态环境压力增加、劳动力缺乏与老龄化等发展痛点，以农业4.0为发展方向的农业数字化升级与转型成为当务之急。农业4.0运用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，力2023/7/6 10:19头豹科技创新网https://www.leadleo.com/wiki/brief?id=6360c1de09aeba3dadd957ba&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY2NzI4NTQ3MDk0Nw==4/17求构建高度智能、高度协同、高度精准的农业生态体系，使农业实现更低的生产成本、更合理的资源结构、更高效的流通渠道，同时兼具环保与可持续发展的重任。萌芽期1980~19991990年，中国科技部出台“863”计划，内容包括推动计算机研究“农业智能应用系统”，涵盖鱼病防治、苹果生产管理专家系统等5个专家项目研究平台，合计研发超过200个实用专家系统，并应用在中国境内22个示范区。1998年，“数字中国”战略提出，涵盖了数字农业、数字城市等领域。这一时期，农业数字化在中国市场仍处于探索、研究、试验阶段，政策的支持