第五届人力资源技术研究报告

调研主办方联合主办方© 版权声明 本调研报告属智享会 & 北森 所有。未经双方书面许可，任何其他个人或组织均不得以任何形式将本调研报告的全部或部分内容转载、复制、编辑或发布使用于其他任何场合。© Copyright ownership belongs to HR Excellence Center & Beisen. Reproduction in whole or part without prior written permission from HR Excellence Center & Beisen is prohibited.第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR TECH RESEARCH REPORTREPORT——数字化助力效率提升，赋能业务决策Efficiency Improvement and Decision-Making Enablement Supported2第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT首席顾问 CHIEF ADVISOR顾问团 ADVISORY GROUP作者 AUTHOR王崇良副总经理、人力资源 CIO 三一重工许灵HRIS同程旅行赵永亮北森产品专家北森王维中人力资源副总监周大福珠宝朱云乐解决方案专家北森丁京阳HRIS 经理蒂升电梯沈佳怩 Jenny.Shen@hrecchina.org沈佳怩现任人力资源智享会（HREC）高级调研顾问一职，曾负责完成《移动学习场景化应用研究报告》、《企业OKR 落地研究报告》、《企业员工福利体验研究报告》。在研究《内部人才流动与人才市场研究报告》项目中负责市场诊断、案例采访、数据分析与报告撰写等工作。沈佳怩毕业于英国萨塞克斯大学，获得管理学硕士学位。本科毕业于英国雷丁大学，取得了食品工艺与生物加工学士学位。人力资源智享会感谢以下调研顾问团成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。（顾问排名不分先后）3第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT目录 CONTENTS前言报告精粹研究思路与框架Part I：数字化赋能效率提升—技术使用与自助服务方向 ▶各类技术与自助服务实现情况 ▶各类技术与自助服务的应用场景PartII：数据分析赋能业务决策，企业所遇到的挑战 ▶Part III：需求诊断 ▶Part IV 系统打通：拓宽数据维度 ▷系统部署：系统若采用云端部署，则可避免系统打通问题。但是企业是否能够在云端进行部署，还是要视企业自身在数据安全性方面的考虑而定。 ▷系统集成：建立信息化全景图助力系统集成。 ▷一体化系统建设：一体化系统的建立并不意味着后续无需再次打通，但是可以为后续的潜在打通需求打下较好基础。 ▶Part V 数据运营与管理：提升数据质量，为数据分析奠定基础 ▷数据运营概况 ▷数据集成：多样化数据交互模式助力数据集成。 ▷数据治理：设立专有团队、建立数据字典、规范数据录入、数据动态监测多维度助力数据质量提升。一个彩蛋：系统与数据不可分割，互为“因果”参调企业标杆数据企业案例 & 专家洞见4第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT前言 PREFACE2022 不可谓不是一个多事之秋。据 IMF（世界货币基金组织）预测，全球经济增长率将从 2021 年的 6.0% 下降至2022 年的 3.2% 和 2023 年的 2.7%，全球约三分之一的经济体将于今年或明年出现经济萎缩。1 伴随着不佳的世界经济环境，新冠疫情的反复，人员流动的放缓，这些不稳定因素无不在影响着企业的经营活动。着眼于企业运营管理自身，开源节流，平稳度过当下，静待来日春暖花开是很多企业共同的诉求和策略。而为实现这一目标，降低整体运营成本，敏捷呼应业务需求，提升组织与个人效能便是落在企业管理中的实践课题。这一课题不止是业务经验者需要完成的答卷，也是企业人力资源必须要思考的主题。如何以终为始地为业务赋能，帮助业务发现问题，助力业务进行决策便是解题的关键之处。而在此过程中，在企业降本增效的实践开展过程中，处处可见数字化的身影。本届报告，智享会将会携手北森，从数字化如何助力效率提升与业务决策的角度出发，通过技术应用与数据分析两大维度，结合市场数据与企业案例归纳其中所涉各个环节的现状与挑战。报告阅读指南：▶ 研究思路与框架我们将结合大环境因素、人力资源信息化整体情况、历届人力资源信息化研究报告以及企业目前对于系统与数据的思考梳理本届人力资源数字化报告的研究思路与框架。▶ Part I ：数字化赋能效率提升（技术使用与自助服务方向）本章首先会点明，为何会从技术使用与自助服务角度切入人效提升。（疫情的反复与多发，远端、远程、无接触。）其次，技术使用与员工自助的整体使用情况与相关应用场景。▶ Part II ：数据分析赋能业务决策，企业所遇到的挑战。本章会通过市场数据向您展示，在 HR 部门开展数据分析赋能业务决策过程中所遇到的问题，并引入这些问题背后的原因，以及企业为数据分析产品“增值”的三个环节：需求诊断、系统打通以及数据运营。▷ Part III ：需求诊断本章的重点是解析数据分析时的一大难题：不了解业务需求。我们会通过市场数据向您展示企业目前常用的一些方式，如：打造沟通反馈机制来实现和业务的对话，并 通过案例归纳具体的沟通内容、重点和节奏。▷ Part IV：系统打通：扩宽数据维度本章会从系统部署、系统集成与一体化系统打造，三个进阶环节展开。归纳如何避免打通，如何实现打通，以及对于一体化以及打通之间的思考。▷ Part V：数据运营与管理：提升数据质量，为数据分析奠定基础。该章会从数据运营概况开篇，结合数据管理中，数据集成、数据治理以及数据分析三个环节，通过划分成熟度确定三个环节中各自对应的问题，并给出相应的解决方案。1《2022 世界经济展望》5第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT数字化赋能效率提升与业务决策PART I：数字化赋能效率提升—技术使用与员工自助方向PART II：数据分析赋能业务决策PART III：需求诊断PART IV系统打通：拓宽数据维度技术实现帮助流程自动化：引入电子签与云大厅通过云端、远程、无接触模式运行日常事务。技术实现度： ▶ 电子签章或电子合同是目前应用最为广泛使用的数字化工具。（58.89%） ▶ 聊天机器人受到了较高的关注度。23.68% 的企业已经引入；26.87% 的企业在近一年会引入聊天机器人。 ▶ 一站式服务是企业最希望引进的功能。 ▶ 员工自助服务：46% 的企业目前已经开展了员工自助服务，主要实现了个人信息的自助查询。但目前，整体使用体验感仍待提升。 ▶ RPA 与 OCR 实现程度较低，分别为 18.89% 、12.22%。这主要是因为 RPA 与 OCR 技术对于企业自身数字化程度有一定的要求。研究核心重点：如何更好地实现业务需求诊断 ▶ 6 成以上企业都建立了问题反馈和定期数据监测机制，仅有 25% 的企业设立