情感计算白皮书2022
委员会顾问委员会朱世强 之江实验室主任、浙江大学党委副书记任福继 日本工程院院士、欧盟科学院院士、电子科技大学讲席教授、日本德岛大学荣誉教授戴琼海 中国工程院院士、清华大学自动化系教授、清华大学信息科学技术学院院长李德毅 中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、指挥自动化和人工智能专家杨雄里 中国科学院院士、发展中国家科学院院士、神经生物学家、复旦大学脑科学研究院学术委员会主任褚君浩 中国科学院院士、中国科学院上海技术物理研究所研究员、复旦大学教授、华东师范大学教授蒋田仔 欧洲科学院院士、中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主任马庆国 国际欧亚科学院院士、亚太人工智能学会会士、浙江大学教授傅小兰 中国科学院心理研究所所长、中国科学院大学心理学系主任 专家委员会赵新龙 之江实验室党委副书记陈 伟 之江实验室主任助理、党委委员陈 光 之江实验室科研发展部部长林 峰 之江实验室人工智能研究院副院长李太豪 之江实验室高级研究专家、跨媒体智能研究中心副主任、研究员曾令仿 之江实验室之江 - 燧原联合创新研究中心副主任宗成庆 中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学岗位教授陶建华 中国科学院自动化研究所研究员、模式识别国家重点实验室副主任、国家杰出青年基金获得者Ⅰ吕宝粮 上海交通大学计算机科学与工程系教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院广慈特聘教授吕 钊 安徽大学计算机科学与技术学院副院长、教授、安徽省杰出青年基金获得者王 蕊 中国科学院信息工程研究所研究员李勇辉 中国科学院心理研究所研究员蔡曙山 清华大学心理学与认知科学研究中心主任、教授肖仰华 复旦大学计算机科学技术学院教授、复旦 - 爱数认知智能联合研究中心主任张效初 中国科学技术大学生命科学与医学部教授、青年长江学者潘 煜 上海外国语大学国际工商管理学院院长、教授金 佳 上海外国语大学脑机协同信息行为重点实验室教授曾 红 广州大学教育学院心理学系教授罗思阳 中山大学心理系副教授梅 林 公安部第三研究所研究员刘明华 德勤中国副首席执行官、首席转型官倪殿令 亚马逊云科技大中华区合作伙伴生态系统事业部总经理庄 珺 上海市科学学研究所产业创新研究室主任、研究员刘 晶 联合国工业发展组织全球创新网络项目上海全球科创中心副主任 编辑委员会裴冠雄 之江实验室人工智能研究院跨媒体智能研究中心副研究员汪严磊 德勤科学加速中心副总监贾永兴 上海科学技术出版社副总编辑、《张江科技评论》主编李海英 中国科学院文献情报中心学科情报分析员王晓野 亚马逊云科技大中华区数据产品技术总监朱 敏 上海师范大学商学院商业数据系主任、副教授杨成宁 上海师范大学商学院企业管理系讲师贲睍烨 山东大学信息科学与工程学院教授唐益明 合肥工业大学计算机与信息学院副研究员范存航 安徽大学计算机科学与技术学院副教授董建敏 之江实验室人工智能研究院跨媒体智能研究中心助理研究员程翠萍 之江实验室人工智能研究院跨媒体智能研究中心助理研究员徐若豪 之江实验室人工智能研究院跨媒体智能研究中心算法工程师Ⅱ情感计算白皮书序一情感被誉为人类社会生活的文法(Grammar of Social Living),情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感,并能针对人的情感作出智慧、灵敏、自然反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提,也为人工智能决策提供了优化路径,对开启智能化、数字化时代具有重大价值。近年来,中国成为情感计算领域最重要的崛起力量之一,并有越来越多的学者投入该领域的研究。同时,中国也成为情感计算赋能应用的主战场之一,为支撑经济高质量发展和数字化改革发挥了重要作用。这本白皮书的发布,旨在回应中国乃至全球学术界和产业界对了解和掌握情感计算最新发展动向的需求,给科学研究人员和行业实践人员提供较为完整的技术发展蓝图和应用趋势洞察,以助推情感计算的发展与转化。这本白皮书有几个鲜明的特点:一是以主流学术数据库为基础,之江实验室、中国科学院文献情报中心等单位对 1997—2022 年的 2 万余篇论文进行分析的数据,具有领域全周期、论文全量级、科研全过程的覆盖优势,梳理出的重要研究论文、专利和标准,有助于明晰关键共性技术和前沿引领技术,对把握情感计算领域学术发展动态具有指导性意义,对实现“高原造峰”和从“0”到“1”等不同创新路径均具有较大参考价值。二是白皮书描绘了情感计算的学科全景,包括重要研究机构、学术期刊、国际会议、代表性科学家、高水平学会等,并对合作生态进行了梳理,这对指导学科建设和重大科研基金立项具有导向作用。中国学者在学科领域内的进步明显,初步形成了高水平的学科人才梯队,且在典型学者和重要研究阵地中占比较高。但是,在学术期刊、国际会议等方面存在劣势,中国主导能力偏弱,这不利于学科话语权的提Ⅲ升,也与中国在该领域发文量排名世界第一的情况不匹配。这在一定程度上阻碍了中国科学家作为学术共同体的发展,不利于从跟随性走向引领性的地位变革。三是白皮书非常重视对情感计算成果转化及应用情况的研究。中国共产党二十大报告提出,“加快实施创新驱动发展战略。坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,加快实现高水平科技自立自强”。针对应用情况的定量分析和案例研究,有助于引导广大科技工作者面向经济主战场和重大实际需求开展科研攻关,同时促进相关从业人员对技术全景加深理解和认知,促进经济主体增加情感计算赋能应用的探索,加速数字经济转型升级和人工智能技术迭代应用,促进更多企业从产业链下游向产业链中上游的价值重塑。正是白皮书在以上三个方面的扎实工作,为情感计算未来趋势预测筑牢了基础。这本白皮书也专门设立章节,对技术走向和行业应用作了展望。未来将会怎样,不可准确预知,但对过去和现状的精准把握,为情感计算的发展脉络提供了踪迹。当今世界正在经历百年未有之大变局,这场变局不限于一时一事、一国一域,而是深刻而宏阔的时代之变。我坚信,中国在情感计算领域的影响力将继续迅速提升,我们乐见这种不可阻挡的力量为情感计算学术发展和应用赋能提供源源不断的动力。电子科技大学讲席教授日本德岛大学荣誉教授日本工程院院士欧盟科学院院士2022 年 11 月Ⅳ情感计算白皮书序二近年来,中国在人工智能技术领域的发展突飞猛进。上一代人工智能技术在研发、行业应用和内涵普及方面可谓“百花齐放”。经过一大批科学家和实践者的努力,在短短几年的时间里,中国就在人工智能发展的第一阶段追赶上了世界先进水平。中国发展人工智能等前沿信息技术不仅为了实现中华民族伟大复兴,也为了世界可持续发展和人类进步。德勤作为一家立足中国本土的国际性专业服务机构,正是感受到了这样的使命而欣然地加入新一代人工智能技术——情感计算的开发策源和转化实践的队伍。与诸多科学家和实践者一样,我们也清楚地预见情感心智在整体智能技术群中的重要性。情感计算是一项涵盖心理学、认知科学、计算机科学、数学等多学科交叉的前沿技术,因此我们需要通过一个由多方角色组成的生态网络,通过实现各自的诉求来形成共赢,从而推动情感计算技术从研发向转化、普及等环节发展。为此,在之江实验室的发起和指导下,德勤通过多年创新积累的生态网络群组织包括上海科学技术出版社、中国科学院文献
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