香港2026年人工智能指数：企业AI优势

将人工智能的雄心转化为香港的规模化价值埃森哲研究报告埃森哲香港2026年人工智能指数企业AI优势21234第 9 页内容第 3 页第 6 页第18页埃森哲香港人工智能指数四个必须从内部构建AI优势• 以价值为引领• 重塑工作• 重塑数字核心• 融入负责任的AI引言：在香港打造可持续的AI驱动增长引擎从AI雄心到企业就绪：先锋如何引领前行3 埃森哲香港人工智能指数引言本报告探讨了更多公司如何将这些举措付诸实践，以增强香港的创新能力，从而创造持久的竞争优势。香港经济正蓄势待发。 该市在2025年重新夺回了全球首屈一指的首次公开募股（IPO）地位，并录得近五年来最强的一半增长。然而，在那股势头之下，仍有两大结构性压力悬而未决：劳动力萎缩和生产率增长放缓。这些压力共同要求寻找一种新的、可持续的增长源泉，这种增长能够超越资本市场和贸易带来的短期提振。值得注意的是，我们称之为先锋组织的一批机构，其战略生成式人工智能投资规模已达22%。 ⁵ 他们报告的回报超出预期的可能性是同行的两倍，并且在识别高价值机会方面也更为出色。越来越多公司将人工智能（AI）视为解决方案。 我们对香港150位高管的调查显示，预计生成式人工智能（生成式AI，gen AI）将在未来18个月内将生产力提高15%，同时将成本削减11%（详见下文“研究快照”）。然而，迄今为止，仅12%的组织在生成式AI的战略投入上已实现规模化，这表明存在相当大的执行差距。在香港建立可持续的、由人工智能驱动的增长引擎他们的优势，我们的研究发现，源于以下四个相互强化的核心要务：以价值而非技术为引领； 围绕成果而非现有工作流程重塑工作；改造数字核心以大规模支持人工智能，特别是具有自主性的AI；以及嵌入负责任的AI（RAI），使信任随着采用率的提高而增长。4埃森哲香港人工智能指数引言研究快照埃森哲香港人工智能指数评估了跨企业扩展人工智能相关的能力。 在2026年3月至4月期间，埃森哲一个研究团队对香港九个行业的150位C级高管和高级领导者进行了调查，这些组织的收入从不到5亿美元到超过500亿美元不等。基于埃森哲前沿领跑者研究（Front-Runners research）的框架，该调查评估了与扩展人工智能相关的10项人工智能能力。该研究团队利用参与者的反馈来构建Accenture香港AI指数，并将受访者划分为三个能力集群：起步者、追求者和先锋者。5 埃森哲香港人工智能指数引言该计划亦借鉴了香港的独特地位。 它呼吁这座城市同时扮演“超级连接者”和“超级增值者”的角色，实现更强的跨境融合，以及与“ Mainland 的协同发展”。2026年政策大纲，作为五年规划的实施年度工作计划，将其转化为具体的近期目标：推动各行业和公共服务领域的人工智能应用，扩大中小企业的人工智能采用率，拓展人工智能培训和工作场所技能提升，并加强人工智能风险治理，为人工智能代理提供专门的指导。8香港首個五年經濟社會發展計劃（2026–2030）為人工智能在未來城市中賦予了顯著且具體的定位。 7 該計劃將人工智能確立為「新產業、新商業模式和新模式」的催化劑，並將其指定為核心產業以及賦能不同經濟部門的新技術。交付机制是“AI+”计划，该计划围绕两条主线构建：以AI为核心发展产业（AI产业）和运用AI强化现有产业（产业AI）。 更优的数据资源、计算基础设施和数据治理构成了该计划的基础。香港的五年计划将人工智能置于其经济议程的核心。6F1F2F3F4F5N1N2N3N4N5F1F2F3F4F5N1N2N3N4N5F1F2F3F4F5N1N2N3N4N50.310.420.530.430.43F0.330.390.470.640.51New N4: N5.1xLLMOps4.6x3.6x埃森哲香港人工智能指数图1：先锋为何以及如何领先香港平均启动程序追捕者阿尔先锋基础能力F1: 人工智能与数据策略最大先锋优势开胃菜F5：RAIF2：人工智能成熟平台成熟F4：人才F3：DM&G成熟成熟平均：0.42平均：0.24平均：0.48平均：0.74人工智能与数据策略人工智能平台数据与人工智能核心能力N1: LLM运维成熟N5：人才N2：DM&G -实践基本要素基础N3：数据模型来源实践平均：0.47平均：0.37平均：0.50平均：0.68先锋企业的优势源于其构建能力的协同方法。 这并不仅仅是它们在人工智能应用上领先于他人。关键在于，随着它们的进步，它们如何持续且同步地将人工智能融入战略、运营和价值创造中。图1展示了先锋企业所构建的能力优势。它们已将22%的战略赌注规模化，并且与同行相比，更有可能报告其数据和人工智能投资获得了超预期的回报。9请注意：每项能力均在0-1的量表上评分。 资料来源：埃森哲香港2026年人工智能指数调查从AI雄心到企业就绪：先锋如何引领前行7511234512342345埃森哲香港人工智能指数埃森哲香港2026年人工智能指数调查注意：排名显示了每个类别组内的相对优先级，而不是每个挑战的绝对严重程度。开胃菜追捕者先锋安全与隐私风险数据基础遗留系统整合A 调节治理飞行员全面生产图2：随着企业经历人工智能工业化不同阶段以及新挑战的出现，其优先事项发生转变其他组织尚未如此彻底地完成这一转变。 我们称之为“起步者”的那些组织仍在构建基础，并在其业务的某些领域探索人工智能，试图证明其价值。与此同时，“追赶者”已经发展出更强的能力，并进一步推进了部署，尽管人工智能尚未在整个企业中持续嵌入。他们的挑战是将成功的应用进行规模化，将其整合到整个业务中，并持续保持绩效。如图2所示，当务之急会随之演变。 但越早让初创者和追赶者将能力建设视为全局视角，并使其成为一项持续性的纪律，他们就越有可能加速发展。在不具备其他能力的情况下强化单一能力会引发新问题。缺乏更清晰战略的更好平台会增加活动量却无法提升回报。更多专家而无重新设计的工作流程则将人工智能专长局限于小团队。缺乏有效的规模化大语言模型运营（LLMOps）和风险评估（RAI）会带来运营和信任风险。83%13%15%24%35%47%79%76%91%93%RAI Now今日评估其公司能力处于较高水平*，并预计在18个月内达到该水平的受访者占比 (%)埃森哲香港人工智能指数图3：雄心与执行的差距埃森哲香港2026年人工智能指数调查人工智能平台数据管理以及治理才能18个月内大语言模型运维此外，商界领袖的预期显示出对未来表现的信心。 在未来18个月里，该地区的商界领袖预计规模化生成式人工智能将带来15%的生产力提升、14%的收入增长、14%的客户体验改善以及11%的成本削减。对进步的期望很高。 目前，仅有3%的企业将自己置于LLMOps能力的顶尖水平，13%处于RAI领域，15%在人才方面。¹⁰ 在18个月内，企业预计这些比例将分别上升到47%、79%和76%。对于AI平台，预期的飞跃是从35%到93%（见图3）。香港拥有人工智能驱动增长所需的一切要素。 该市拥有强大的制度体系、深厚的资本市场，并能优先获取中国的AI生态系统和全球创新网络。"Upper"指的是受访者在每个维度中选择的顶部2个选项（例如，AI平台为“领先”和“成熟”，RAI为“强RAI成熟度”和“扩展